Estrategias para el análisis de indicadores operacionales que faciliten la toma de decisiones en la empresa Extrusiones S.A utilizando Power BI
Palabras clave:
Inteligencia de negocios, sistema de información, ETL, Power BI, toma de decisiones, analítica, tableros de control, datos, Power Query, DAX, scrum, manufactura.Resumen
El siguiente proyecto presenta a detalle una propuesta basada en inteligencia de negocios para la empresa Extrusiones S.A con el fin de que se convierta en una herramienta que reúna los datos más relevantes generados en la planta y soporte la toma de decisiones de las diferentes gestiones que hacen parte del equipo de operaciones de la compañía.
La investigación será de carácter descriptivo con un enfoque cuantitativo y se hará uso de diferentes orígenes de datos generados por el sistema de información de la compañía que sirve como insumo para el desarrollo de la solución planteada bajo una metodología ETL usando el software Power BI.
Se pretende impactar el desarrollo de los proyectos de analítica de datos de la compañía desde la identificación de los requerimientos que tengan las gestiones operativas en términos de datos y presentar una metodología que permita extraer, transformar y cargar todos los datos necesarios para el diseño y creación de dashboards en Power BI que serán herramientas visuales de rápida consulta para la identificación de perdidas e identificación de mejoras en la planta.
Esta investigación generara conciencia en los empleados de la compañía sobre la importancia de tomar de decisiones basados en datos y permitirá que se puedan desplegar planes de trabajo que mejoren el desempeño operativo de la planta que impactara positivamente el resultado financiero y también permita identificar oportunidades de mejora que busquen reducir los costos y mejorar la competitividad e innovación como oferta de valor al mercado.
Referencias
xMojica Baltodano, M. A. (2020). Tableros de impacto de los datos de Coronavirus Covid-19 en América Latina y el mundo utilizando Power BI como herramienta de visualización. REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas, 8(15), 88-103. Disponible en: https://www.lamjol.info/index. php/REICE/article/view/9946
Colciencias (2017), Política de ética, bioética e integridad científica, Disponible en: https://minciencias.gov.co/sites/default/files/upload/ noticias/politica-etica.pdf
López Benítez, Y. (2018). Business Intelligence. ADGG102PO. Antequera (Málaga), IC Editorial. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/ biblioibero/124393?page=10
González Farran, X. Guitart, I. & Rodríguez, J. R. (2016).
¿Cómo planificar un proyecto de inteligencia de negocio?: ( ed.). Editorial UOC.
disponible en: https://elibro.net/es/lc/biblioibero/titulos/58548
Rovira Samblancat, P. y Pascual Cid, V. (2021). Analítica Visual. Como explorar, analizar y comunicar datos. 1. Madrid, Difusora Larousse - Anaya Multimedia. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/ biblioibero/217097?page=15
Jaime Mesías Cajas, Doris Karina Chicaiza Angamarca, María Liseth Álvarez, Kerly Roxana Vélez, (2023). Desarrollo de un sistema BI Inteligencia de Negocios para la toma de decisiones gerenciales: Caso práctico empresa CTLSPORTS. Revista Científica y Académica VICTEC, ISSN 2737-6214, Vol. 4, Nº. 6, 2023, págs. 86-104. Disponible en: https://dialnet-unirioja-es.ibero. basesdedatosezproxy.com/servlet/articulo?codigo=9042836
Suren Machiraju, & Suraj Gaurav. (2018). Power BI Data Analysis and Visualization. De|G Press, Disponible en: https://search-ebscohost.com.ibero. basesdedatosezproxy.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=1893725 &lang=es&site=ehost-live
Greg Deckler, (2019). Learn Power BI : A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions Using Microsoft Power BI. Packt Publishing. Disponible en: https://web-s-ebscohost-com.ibero. basesdedatosezproxy.com/ehost/detail/detail?vid=2&sid=8c6ebb00-dfc1-4bd0- 8d54-53ee648d260b%40redis&bdata=Jmxhbmc9ZXMmc2l0ZT1laG9zdC1saXZl #AN=2252653&db=nlebk
Brett Powell. (2018). Mastering Microsoft Power BI: Expert Techniques for Effective Data Analytics and Business Intelligence. Packt Publishing. Disponible en: https://web-s-ebscohost-com.ibero.basesdedatosezproxy.com/ ehost/detail/detail?vid=2&sid=7e5f4f71-9573-4bbe-a364-5d587188e4db%40re dis&bdata=Jmxhbmc9ZXMmc2l0ZT1laG9zdC1saXZl#db=nlebk&AN=1775076
Mojica-Avila, E. M. ., & Contreras-Cáceres, M. E. . (2022). La importancia del análisis de los estados financieros. Reflexiones Contables, 5(2), 17–26. https://doi.org/10.22463/26655543.3602
Higuera-Vargas, R. E. ., & Contreras-Cáceres , M. E. . (2021). Aspectos fundamentales de los riesgos financieros y sus incidencias en Colombia. Reflexiones Contables, 4(1), 8–20. https://doi.org/10.22463/26655543.3595
Correa-Tellez, Y. A. ., Rico-Rojas, C. F. ., & Guardiola-Plazas, L. F. . (2022). Auditoría de la cuenta por cobrar. Reflexiones Contables, 5(2), 8–16. https://doi.org/10.22463/26655543.3600
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
