Cómo identificar variables que contribuyan a la organización del personal en el área de Servicios al Aula de la Universidad de los Andes usando la técnica de análisis de datos

Resumen

La universidad de los Andes siempre se a caracterizado por ir a la vanguardia y contar con tecnología de punta, algo que no es muy reflejado en el interior del departamento de Servicios al Aula, unidad que presta soporte audio visual antes durante y después de las clases y diferentes eventos al interior de la universidad.

En servicios al Aula se incrementó el servicio después del regreso a clases, una vez empezó a normalizarse todo después de la pandemia Covid-2019(la universidad antes del covid prestaba clases 100 porciento presenciales, algo que cambió drásticamente, en estos nuevos tiempos no es descabellado que las clases sean semi presenciales y a su vez sean grabadas para revisiones posteriores de los estudiantes. Así que en el departamento son manejados 2 turnos de trabajo Am y Pm, con un total de 20 personas distribuidas 10 en turno AM y 10 en turno PM.

Cada una de estas personas debe velar porque no solo los recursos audio visuales como el Video Beam, el micrófono o la cámara funcionen, sino que también busca que las diferentes plataformas y la comodidad dentro del Aula sean óptimas.

Al iniciar el trabajo se realizó una limpieza de la data, donde se tuvo que realizar la modificación de la casilla. Edificio donde se dejó solo el nombre del edificio sin nomenclatura, en la casilla de los días de la semana se tuvo que agregar una x en las casillas vacías, la base originalmente tenía el mes en números y se arregló casilla por casilla con su nombre del mes y en la parte inferior se observa como dice SI/NO. Como objetivo general se busca identificar las horas pico en Cada uno de los diferentes edificios (Zonas), eventos al interior de la Universidad de los Andes, como objetivos específicos se busca:

• Identificar Las diferentes variables que pueden ser generadas con el fin de encontrar los picos en las clases
• Obtener una mejor distribución del personal en cada uno de los Edificios de la universidad
• Identificar los días de la semana con mayor y menos volumen de trabajo en los diferentes edificios
• Identificar volumetrías de trabajos en los meses
• Buscar volumetrías de trabajo en jornada Am y Pm