Análisis de las causas de deserción de los estudiantes de la facultad de ingenierías del instituto tecnológico metropolitano (ITM)
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Aprendizaje automático, Deserción, Diagnóstico, Inteligencia artificial, Retención
El propósito fundamental de este proyecto es desarrollar un modelo destinado a analizar y comprender las razones detrás de la deserción académica en la Facultad de Ingenierías del ITM. Para lograr esto, se implementará la creación de tableros de mando (dashboard) que simplificarán la toma de decisiones a nivel institucional. El proceso se estructura en diversas fases, comenzando con un análisis exploratorio donde se identifican variables estadísticamente significativas. Posteriormente, se procede a la construcción del Dashboard, donde los resultados se presentan de manera precisa y comprensible, utilizando gráficos, tablas y visualizaciones. En los resultados del análisis exploratorio, se revelan variables como Edad, Estrato, Nivel, Antigüedad, PP y Procedencia, las cuales presentan correlaciones con el estado académico. Estos hallazgos son fundamentales para comprender patrones de comportamiento y factores influyentes en la deserción estudiantil. El siguiente paso implica la implementación de un Modelo de Aprendizaje Automático, donde se emplean seis variables clave para su diseño y entrenamiento. Se destaca que la antigüedad, edad y nivel son identificadas como variables cruciales en la predicción del "Estado" académico. Se anticipa que el rendimiento del modelo mejorará con la incorporación de más datos, y se sugiere la exploración de nuevas variables para enriquecer las predicciones. En conclusión, este proyecto ofrece un enfoque integral que combina análisis estadístico y modelos de aprendizaje automático para entender y prevenir la deserción académica.
-Aina, C., Baici, E., & Casalone, G. (2018). Time to degree: Students' abilities, university characteristics or something else? Evidence from Italy. Empirical Economics, 55(3), 1309–1335. https://doi.org/10.1007/s00181-017-1260-3
Albarracín-Villamizar, C. Z. ., Hernández-Suárez, C. A. ., & Prada-Núñez, R. . (2020). Objetos de aprendizaje y desarrollo de habilidades del pensamiento numérico: Análisis mediante un diseño cuasiexperimental. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 8(3), 131-137. https://doi.org/10.15649/2346030X.725
Arulampalam, W., Naylor, R. A., & Smith, J. (2004). Factors affecting the probability of first year medical student dropout in the UK: A logistic analysis for the intake cohorts of 1980–92. Medical Education, 38(5), 492–503. https://doi.org/10.1046/j.1365-2929.2004.01820.x
Aulck, L., Velagapudi, N., Blumenstock, J., & West, J. (2016). Predicting student dropout in higher education. arXiv preprint arXiv:1606.06364. https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.06364
Banerjee, M., & Brinckerhoff, L. C. (2002). Assessing student performance in distance education courses: Implications for testing accommodations for students with learning disabilities. Assessment for Effective Intervention, 27(3), 25–35. https://doi.org/10.1177/073724770202700305
Barroso-Carrillo, L. O., y Barrientos-Rosales, M. de los Ángeles. (2020). Impacto de los programas de transferencias monetarias condicionadas en la prevención del consumo de sustancias psicoactivas en los jóvenes. Reflexiones Contables, 3(1), 82–94. https://doi.org/10.22463/26655543.2978
Becerra Mathieú, C. A. ., Bohórquez Manrique, . A. ., Colmenares Méndez, S. J. . ., y Torres Parada, J. F. (2024). Estrategias para fomentar la cultura del emprendimiento en los ecosistemas de educación media de las instituciones públicas del municipio de San José de Cúcuta. Revista Investigación & Gestión, 6(2), 48–58. https://doi.org/10.22463/26651408.5050
Becker, G. S. (1962). Investment in human capital: A theoretical analysis. Journal of Political Economy, 70(5, Part 2), 9–49. https://doi.org/10.1086/258724
Blanco-Bueno, J. ., García-Leal, . J. ., y Coronado-Ramon, K. . (2024). Guía para la Reducción del Desempleo Juvenil en la Ciudad de Cúcuta. Revista Investigación & Gestión, 7(1), 31–40. https://doi.org/10.22463/26651408.4432
Blanquiced Sepulveda, J. S. ., Rodríguez Isidro, F. E. ., y González Mendoza, J. A. . (2022). Movilidad Académica Estudiantil Internacional, desde la UFPS de Colombia, Hacia la UJA de España, Desde la Óptica del Estudiante de ERASMUS. Revista Investigación & Gestión, 5(1), 43–56. https://doi.org/10.22463/26651408.3758
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Cárdenas-Hernández, M., & Rodríguez-Araque, E. (2020). Aplicación del aprendizaje basado en problemas en Cursos de ingeniería – caso problema: “El efecto dominó”. Mundo FESC, 10(20), 202-218. https://doi.org/10.61799/2216-0388.781
Castellanos Adarme, M., Nieto Sánchez, Z., Pacheco, M. C., & Atencia Andrade, A. (2024). Integración de TIC y clase invertida en la educación superior: un estudio sobre la implementación de estrategias didácticas en cursos de ofimática en la Corporación Universitaria del Caribe (CECAR). Mundo FESC, 14(28), 82-100. https://doi.org/10.61799/2216-0388.1584
Collantes-Sandoval, Y., Vergel-Ortega, M., & Vega-Angarita, O. M. (2022). Estrategia didáctica virtual para enseñar matemáticas en tiempos de pandemia. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 10(1), 70-74. https://doi.org/10.15649/2346030X.2564
Cruz-Pérez, O. A. ., y Cordero-Díaz, M. C. (2022). Formación ética del Contador Público en Instituciones de Educación Superior en Colombia. Reflexiones Contables, 5(1), 57–69. https://doi.org/10.22463/26655543.3598
Eisenberg, D., Golberstein, E., & Hunt, J. B. (2009). Mental health and academic success in college. The BE Journal of Economic Analysis & Policy, 9(1). https://doi.org/10.2202/1935-1682.2191
Estupiñan-Roa, N. (2021). Aproximación teórica de la deserción, permanencia y graduación en la universidad desde las ideas de Vincent Tinto. Mundo FESC, 11(S2), 300-314. https://doi.org/10.61799/2216-0388.980
Gómez Cano, C. A., Sánchez Castillo, V. ., y Ramón Polanía, L. . (2021). Efectos del Mobbing sobre el capital humano y las organizaciones. Visión Internacional (Cúcuta), 5(1), 20–29. https://doi.org/10.22463/27111121.3214
Gómez-Contreras, J. L., & Bonilla-Torres, C. A. . (2020). Estrategias pedagógicas apoyadas en tic: propuesta para la educación contable. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 8(2), 142-153. https://doi.org/10.15649/2346030X.775
Hussain, M., Zhu, W., Zhang, W., & Abidi, S. M. R. (2018). Student engagement predictions in an e-learning system and their impact on student course assessment scores. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, Article 6347186. https://doi.org/10.1155/2018/6347186
Jaramillo-Benítez, J. ., Rincón-Leal, O. L., & Rincón-Leal, J. F. (2021). Uso de las TIC para la enseñanza de las leyes de newton en estudiantes universitarios. Mundo FESC, 11(s4), 30-38. https://doi.org/10.61799/2216-0388.931
Johnson, I. Y. (2011). Contributing factors to early dropout among collegiates: Implications for counseling programs. Ideas and Research You Can Use: VISTAS. https://www.counseling.org/docs/default-source/vistas/vistas_2011_article_45.pdf
Komarraju, M., Ramsey, A., & Rinella, V. (2013). Cognitive and non-cognitive predictors of college readiness and performance: Role of academic discipline. Learning and Individual Differences, 24, 103–109. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2012.12.007
León Garzón, A. F. . ., Mogollón Piffano, S. L. ., y Acevedo Salazar, N. G. . (2022). Miedo en las personas para formar o crear su propia empresa en Colombia. Revista Investigación & Gestión, 5(2), 06–16. https://doi.org/10.22463/26651408.3756
Martínez-Mora, D. ., y Ramírez, Z. Y. . (2024). El Desarrollo Sostenible en la Educación Venezolana. Revista Investigación & Gestión, 7(1), 06–22. https://doi.org/10.22463/26651408.4395
Miño de Gauto, M. E. (2021). Factores condicionantes de la deserción universitaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(4), 5316–5328. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i4.919
Pacheco-Sánchez, C. A., Arévalo-Ascanio, J. G., & Navarro-Claro, G. T. (2020). Incidencia del uso de las TIC en los resultados académicos. Mundo FESC, 10(20), 143-155. https://doi.org/10.61799/2216-0388.749
Papamitsiou, Z., & Economides, A. A. (2014). Learning analytics and educational data mining in practice: A systematic literature review of empirical evidence. Journal of Educational Technology & Society, 17(4), 49–64. https://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.17.4.49
Pereira Mora, A. F. ., Ordoñez Carrillo, . E. F. ., Camelo Valbuena, . J. C. ., y Zambrano Miranda, M. de J. . (2023). Plan de fortalecimiento para la inserción laboral de los egresados de la carrera administración financiera de la Institución de Educación Superior FESC en la ciudad de San José de Cúcuta. Revista Investigación & Gestión, 6(2), 59–69. https://doi.org/10.22463/26651408.5051
Pérez-Higuera, G. D., Niño-Vega, J. A., & Fernández-Morales, F. H. (2020). Estrategia pedagógica basada en simuladores para potenciar las competencias de solución de problemas de física. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 8(3), 17-23. https://doi.org/10.15649/2346030X.863
Planck Barahona Urbina, E., Veres Ferrer, E., & Aliaga Prieto, V. (2016). Deserción académica de la Universidad de Atacama, Chile. [Informe técnico, Universidad de Atacama]. https://repositorio.udec.cl/handle/11594/1910 (Si tienes el enlace exacto, puede sustituirse este por el correcto.)
Planta, K., O’Brien, B., Gopalan, M., & Dane, A. (2018). The effects of social support and coping on collegiate academic performance: An examination of moderation models. Sport, Exercise, and Performance Psychology, 7(4), 360–370. https://doi.org/10.1037/spy0000138
Porras-Mesa, M. (2022). El juego como método didáctico en el aprendizaje de operaciones básicas. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 10(1), 52-58. https://doi.org/10.15649/2346030X.2145
Quevedo-Benítez , K. P., Rodríguez-Velandia , D. A., Moran-Borbor, R. A., Niño-Vega, J. A., & Fernández-Morales, F. H. (2024). Fortalecimiento de competencias en innovación tecnológica: una estrategia didáctica apoyada en el Aprendizaje Basado en Proyectos. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 12(1), 47-54. https://doi.org/10.15649/2346030X.3657
Rodriguez-Fuentes, D. M. ., y Cordero-Díaz, M. C. . (2024). Impacto financiero de la pandemia y post pandemia en las empresas del sector de alimentos en Colombia. Reflexiones Contables, 7(1), 60–77. https://doi.org/10.22463/26655543.4428
Rojas Peña, O. D. ., y Delgado-Sánchez, V. P. . (2024). Análisis de las Competencias Tecnológicas en los Programas de Contaduría Pública en Colombia: Implicaciones para el Desarrollo Sostenible. Reflexiones Contables, 7(1), 44–59. https://doi.org/10.22463/26655543.4430
Rojas-Peña, . O. D. ., y Delgado-Sánchez, . V. P. (2023). Avanzando hacia la sostenibilidad: La importancia de presupuestos eficientes y efectivos para los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Reflexiones Contables, 6(2), 15–25. https://doi.org/10.22463/26655543.3822
Sanjuan Navarro , K. R. ., Jácome Gómez, N. C., Vergel Rivera, M. A. ., y Marulanda Ascanio, C. (2022). Análisis de políticas públicas de empleabilidad y sus resultados en el área metropolitana de Cúcuta vigencia 2016-2019. Revista Investigación & Gestión, 5(2), 38–45. https://doi.org/10.22463/26651408.5039
Vega-Gelvez, K. S., y Cordero- Díaz, M. C. (2020). Situación económica de los hogares en la comuna 10 ciudad de Cúcuta, por pandemia Covid 19. Reflexiones Contables, 3(1), 33–40. https://doi.org/10.22463/26655543.2892
El propósito fundamental de este proyecto es desarrollar un modelo destinado a analizar y comprender las razones detrás de la deserción académica en la Facultad de Ingenierías del ITM. Para lograr esto, se implementará la creación de tableros de mando (dashboard) que simplificarán la toma de decisiones a nivel institucional. El proceso se estructura en diversas fases, comenzando con un análisis exploratorio donde se identifican variables estadísticamente significativas. Posteriormente, se procede a la construcción del Dashboard, donde los resultados se presentan de manera precisa y comprensible, utilizando gráficos, tablas y visualizaciones. En los resultados del análisis exploratorio, se revelan variables como Edad, Estrato, Nivel, Antigüedad, PP y Procedencia, las cuales presentan correlaciones con el estado académico. Estos hallazgos son fundamentales para comprender patrones de comportamiento y factores influyentes en la deserción estudiantil. El siguiente paso implica la implementación de un Modelo de Aprendizaje Automático, donde se emplean seis variables clave para su diseño y entrenamiento. Se destaca que la antigüedad, edad y nivel son identificadas como variables cruciales en la predicción del "Estado" académico. Se anticipa que el rendimiento del modelo mejorará con la incorporación de más datos, y se sugiere la exploración de nuevas variables para enriquecer las predicciones. En conclusión, este proyecto ofrece un enfoque integral que combina análisis estadístico y modelos de aprendizaje automático para entender y prevenir la deserción académica.
-Aina, C., Baici, E., & Casalone, G. (2018). Time to degree: Students' abilities, university characteristics or something else? Evidence from Italy. Empirical Economics, 55(3), 1309–1335. https://doi.org/10.1007/s00181-017-1260-3
Albarracín-Villamizar, C. Z. ., Hernández-Suárez, C. A. ., & Prada-Núñez, R. . (2020). Objetos de aprendizaje y desarrollo de habilidades del pensamiento numérico: Análisis mediante un diseño cuasiexperimental. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 8(3), 131-137. https://doi.org/10.15649/2346030X.725
Arulampalam, W., Naylor, R. A., & Smith, J. (2004). Factors affecting the probability of first year medical student dropout in the UK: A logistic analysis for the intake cohorts of 1980–92. Medical Education, 38(5), 492–503. https://doi.org/10.1046/j.1365-2929.2004.01820.x
Aulck, L., Velagapudi, N., Blumenstock, J., & West, J. (2016). Predicting student dropout in higher education. arXiv preprint arXiv:1606.06364. https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.06364
Banerjee, M., & Brinckerhoff, L. C. (2002). Assessing student performance in distance education courses: Implications for testing accommodations for students with learning disabilities. Assessment for Effective Intervention, 27(3), 25–35. https://doi.org/10.1177/073724770202700305
Barroso-Carrillo, L. O., y Barrientos-Rosales, M. de los Ángeles. (2020). Impacto de los programas de transferencias monetarias condicionadas en la prevención del consumo de sustancias psicoactivas en los jóvenes. Reflexiones Contables, 3(1), 82–94. https://doi.org/10.22463/26655543.2978
Becerra Mathieú, C. A. ., Bohórquez Manrique, . A. ., Colmenares Méndez, S. J. . ., y Torres Parada, J. F. (2024). Estrategias para fomentar la cultura del emprendimiento en los ecosistemas de educación media de las instituciones públicas del municipio de San José de Cúcuta. Revista Investigación & Gestión, 6(2), 48–58. https://doi.org/10.22463/26651408.5050
Becker, G. S. (1962). Investment in human capital: A theoretical analysis. Journal of Political Economy, 70(5, Part 2), 9–49. https://doi.org/10.1086/258724
Blanco-Bueno, J. ., García-Leal, . J. ., y Coronado-Ramon, K. . (2024). Guía para la Reducción del Desempleo Juvenil en la Ciudad de Cúcuta. Revista Investigación & Gestión, 7(1), 31–40. https://doi.org/10.22463/26651408.4432
Blanquiced Sepulveda, J. S. ., Rodríguez Isidro, F. E. ., y González Mendoza, J. A. . (2022). Movilidad Académica Estudiantil Internacional, desde la UFPS de Colombia, Hacia la UJA de España, Desde la Óptica del Estudiante de ERASMUS. Revista Investigación & Gestión, 5(1), 43–56. https://doi.org/10.22463/26651408.3758
Cárdenas-García, F. M., Cañizares-Arévalo, J. de J., & Cárdenas-García, M. . (2021). Enfoque teórico del aprendizaje andragógico modalidad educación a distancia, a partir del uso de TIC. Mundo FESC, 11(S2), 224-238. https://doi.org/10.61799/2216-0388.971
Cárdenas-Hernández, M., & Rodríguez-Araque, E. (2020). Aplicación del aprendizaje basado en problemas en Cursos de ingeniería – caso problema: “El efecto dominó”. Mundo FESC, 10(20), 202-218. https://doi.org/10.61799/2216-0388.781
Castellanos Adarme, M., Nieto Sánchez, Z., Pacheco, M. C., & Atencia Andrade, A. (2024). Integración de TIC y clase invertida en la educación superior: un estudio sobre la implementación de estrategias didácticas en cursos de ofimática en la Corporación Universitaria del Caribe (CECAR). Mundo FESC, 14(28), 82-100. https://doi.org/10.61799/2216-0388.1584
Collantes-Sandoval, Y., Vergel-Ortega, M., & Vega-Angarita, O. M. (2022). Estrategia didáctica virtual para enseñar matemáticas en tiempos de pandemia. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 10(1), 70-74. https://doi.org/10.15649/2346030X.2564
Cruz-Pérez, O. A. ., y Cordero-Díaz, M. C. (2022). Formación ética del Contador Público en Instituciones de Educación Superior en Colombia. Reflexiones Contables, 5(1), 57–69. https://doi.org/10.22463/26655543.3598
Eisenberg, D., Golberstein, E., & Hunt, J. B. (2009). Mental health and academic success in college. The BE Journal of Economic Analysis & Policy, 9(1). https://doi.org/10.2202/1935-1682.2191
Estupiñan-Roa, N. (2021). Aproximación teórica de la deserción, permanencia y graduación en la universidad desde las ideas de Vincent Tinto. Mundo FESC, 11(S2), 300-314. https://doi.org/10.61799/2216-0388.980
Gómez Cano, C. A., Sánchez Castillo, V. ., y Ramón Polanía, L. . (2021). Efectos del Mobbing sobre el capital humano y las organizaciones. Visión Internacional (Cúcuta), 5(1), 20–29. https://doi.org/10.22463/27111121.3214
Gómez-Contreras, J. L., & Bonilla-Torres, C. A. . (2020). Estrategias pedagógicas apoyadas en tic: propuesta para la educación contable. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 8(2), 142-153. https://doi.org/10.15649/2346030X.775
Hussain, M., Zhu, W., Zhang, W., & Abidi, S. M. R. (2018). Student engagement predictions in an e-learning system and their impact on student course assessment scores. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, Article 6347186. https://doi.org/10.1155/2018/6347186
Jaramillo-Benítez, J. ., Rincón-Leal, O. L., & Rincón-Leal, J. F. (2021). Uso de las TIC para la enseñanza de las leyes de newton en estudiantes universitarios. Mundo FESC, 11(s4), 30-38. https://doi.org/10.61799/2216-0388.931
Johnson, I. Y. (2011). Contributing factors to early dropout among collegiates: Implications for counseling programs. Ideas and Research You Can Use: VISTAS. https://www.counseling.org/docs/default-source/vistas/vistas_2011_article_45.pdf
Komarraju, M., Ramsey, A., & Rinella, V. (2013). Cognitive and non-cognitive predictors of college readiness and performance: Role of academic discipline. Learning and Individual Differences, 24, 103–109. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2012.12.007
León Garzón, A. F. . ., Mogollón Piffano, S. L. ., y Acevedo Salazar, N. G. . (2022). Miedo en las personas para formar o crear su propia empresa en Colombia. Revista Investigación & Gestión, 5(2), 06–16. https://doi.org/10.22463/26651408.3756
Martínez-Mora, D. ., y Ramírez, Z. Y. . (2024). El Desarrollo Sostenible en la Educación Venezolana. Revista Investigación & Gestión, 7(1), 06–22. https://doi.org/10.22463/26651408.4395
Miño de Gauto, M. E. (2021). Factores condicionantes de la deserción universitaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 5(4), 5316–5328. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v5i4.919
Pacheco-Sánchez, C. A., Arévalo-Ascanio, J. G., & Navarro-Claro, G. T. (2020). Incidencia del uso de las TIC en los resultados académicos. Mundo FESC, 10(20), 143-155. https://doi.org/10.61799/2216-0388.749
Papamitsiou, Z., & Economides, A. A. (2014). Learning analytics and educational data mining in practice: A systematic literature review of empirical evidence. Journal of Educational Technology & Society, 17(4), 49–64. https://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.17.4.49
Pereira Mora, A. F. ., Ordoñez Carrillo, . E. F. ., Camelo Valbuena, . J. C. ., y Zambrano Miranda, M. de J. . (2023). Plan de fortalecimiento para la inserción laboral de los egresados de la carrera administración financiera de la Institución de Educación Superior FESC en la ciudad de San José de Cúcuta. Revista Investigación & Gestión, 6(2), 59–69. https://doi.org/10.22463/26651408.5051
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Planck Barahona Urbina, E., Veres Ferrer, E., & Aliaga Prieto, V. (2016). Deserción académica de la Universidad de Atacama, Chile. [Informe técnico, Universidad de Atacama]. https://repositorio.udec.cl/handle/11594/1910 (Si tienes el enlace exacto, puede sustituirse este por el correcto.)
Planta, K., O’Brien, B., Gopalan, M., & Dane, A. (2018). The effects of social support and coping on collegiate academic performance: An examination of moderation models. Sport, Exercise, and Performance Psychology, 7(4), 360–370. https://doi.org/10.1037/spy0000138
Porras-Mesa, M. (2022). El juego como método didáctico en el aprendizaje de operaciones básicas. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 10(1), 52-58. https://doi.org/10.15649/2346030X.2145
Quevedo-Benítez , K. P., Rodríguez-Velandia , D. A., Moran-Borbor, R. A., Niño-Vega, J. A., & Fernández-Morales, F. H. (2024). Fortalecimiento de competencias en innovación tecnológica: una estrategia didáctica apoyada en el Aprendizaje Basado en Proyectos. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 12(1), 47-54. https://doi.org/10.15649/2346030X.3657
Rodriguez-Fuentes, D. M. ., y Cordero-Díaz, M. C. . (2024). Impacto financiero de la pandemia y post pandemia en las empresas del sector de alimentos en Colombia. Reflexiones Contables, 7(1), 60–77. https://doi.org/10.22463/26655543.4428
Rojas Peña, O. D. ., y Delgado-Sánchez, V. P. . (2024). Análisis de las Competencias Tecnológicas en los Programas de Contaduría Pública en Colombia: Implicaciones para el Desarrollo Sostenible. Reflexiones Contables, 7(1), 44–59. https://doi.org/10.22463/26655543.4430
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