The ethics of artificial intelligence in visual communication strategies
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This research article examines how the advent of generative artificial intelligence is transforming human communication and design. There is growing concern regarding algorithmic transparency and the dehumanization of messages—a challenge that, in the context of the city of Cúcuta, requires integrating these tools without sacrificing cultural identity. Consequently, the study aims to analyze the ethical impacts of this technology on visual communication, seeking to propose guidelines that safeguard authenticity and professional social responsibility.
Regarding the methodology, the authors adopted a mixed-methods approach combining quantitative data and qualitative interpretations through a descriptive and correlational design; this involved administering opinion-based surveys to students, practicing designers, and local users, complemented by interviews and the analysis of visual works. Key findings reveal that people perceive a genuine ethical dilemma stemming from the lack of clear human authorship and the unauthorized use of works to train programs. Furthermore, the study highlights risks associated with visual misinformation and cultural bias, noting that while these tools produce visually appealing images, they lack emotional warmth. Likewise, the public values the honesty of brands that clearly disclose their use of these technologies.
Ultimately, the study concludes that the community does not reject technological progress but rather demands transparent usage that respects the sensibilities and judgment of the human creator. It should be noted that this work was funded by the researchers themselves and received no financial sponsorship from any external institution.
Aguado-Guadalupe, G., & Bernaola-Serrano, I. (2023). Verificación de contenidos y desinformación visual en la era de los deepfakes hiperrealistas. Revista Latina de Comunicación Social, (81), 142-160.
De-Lara-González, E., & Arias-Robles, F. (2024). Transparencia corporativa y el uso de IA: Cómo influye la declaración de contenidos sintéticos en la credibilidad de marca. El Profesional de la Información, 33(2), e330204.
Villanueva, J. A. (2023). Ética de la persuasión: El impacto de los mensajes automatizados en la confianza del consumidor digital. Revista Mexicana de Comunicación, 49(1), 74-89.
Calvo, M., & Gómez, A. (2024). La redefinición del rol del diseñador gráfico ante la automatización algorítmica. Icono 14, Revista de Científica de Estrategias de Comunicación, 22(1), 110-128.
Manovich, L. (2023). Artificial Aesthetics: Creative AI, generative art, and the future of visual culture. Visual Studies Press. (Excelente para justificar por qué la IA se percibe como "visual atractiva pero fría").
Sánchez-Guzmán, M. (2022). Estética y emoción: Factores de valor diferencial en el diseño de autoría humana frente al diseño sintético. Arte, Individuo y Sociedad, 34(3), 895-912.
Fioranzato, G. (2023). La ética de la Inteligencia Artificial generativa en las industrias creativas: Desafíos sobre la autoría y la propiedad intelectual. Revista de Filosofía y Tecnología, 12(2), 45-61.
Floridi, L. (2021). The green and the blue: Naive ideas and concrete solutions for a mature information society. Critical Ethics of Technology, 15(1), 1-12. (Ideal para sustentar la dimensión moral de la información que mencionas en el texto).
García-Peñalvo, F. J. (2023). La encrucijada de la Inteligencia Artificial generativa en la educación y la producción científica. Ediciones Universidad de Salamanca.
García-Ull, F. J. (2024). Desinformación visual en la era de la inteligencia artificial generativa: análisis de la detección de imágenes sintéticas. Anàlisi: Quaderns de Comunicació i Cultura, (70), 45-62.
Romero-Rodríguez, L. M., & Castillo-Abdul, B. (2023). Los deepfakes y la manipulación de la opinión pública: Desafíos éticos para la comunicación social. Revista de Comunicación de la SEECCI, (56), 89-108.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Mila-Maldonado, J. A. (2023). Sesgos cognitivos y algorítmicos en la Inteligencia Artificial: Implicaciones éticas en la producción de contenidos culturales. Revista Científica de Sistemas e Informática, 3(2), e512.
Vicente, M. N., & Díaz, A. (2024). La reproducción de estereotipos de género y raza en los modelos de texto a imagen (Text-to-Image): Un análisis crítico de la IA generativa. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 30(1), 213-226.
This research article examines how the advent of generative artificial intelligence is transforming human communication and design. There is growing concern regarding algorithmic transparency and the dehumanization of messages—a challenge that, in the context of the city of Cúcuta, requires integrating these tools without sacrificing cultural identity. Consequently, the study aims to analyze the ethical impacts of this technology on visual communication, seeking to propose guidelines that safeguard authenticity and professional social responsibility.
Regarding the methodology, the authors adopted a mixed-methods approach combining quantitative data and qualitative interpretations through a descriptive and correlational design; this involved administering opinion-based surveys to students, practicing designers, and local users, complemented by interviews and the analysis of visual works. Key findings reveal that people perceive a genuine ethical dilemma stemming from the lack of clear human authorship and the unauthorized use of works to train programs. Furthermore, the study highlights risks associated with visual misinformation and cultural bias, noting that while these tools produce visually appealing images, they lack emotional warmth. Likewise, the public values the honesty of brands that clearly disclose their use of these technologies.
Ultimately, the study concludes that the community does not reject technological progress but rather demands transparent usage that respects the sensibilities and judgment of the human creator. It should be noted that this work was funded by the researchers themselves and received no financial sponsorship from any external institution.
Aguado-Guadalupe, G., & Bernaola-Serrano, I. (2023). Verificación de contenidos y desinformación visual en la era de los deepfakes hiperrealistas. Revista Latina de Comunicación Social, (81), 142-160.
De-Lara-González, E., & Arias-Robles, F. (2024). Transparencia corporativa y el uso de IA: Cómo influye la declaración de contenidos sintéticos en la credibilidad de marca. El Profesional de la Información, 33(2), e330204.
Villanueva, J. A. (2023). Ética de la persuasión: El impacto de los mensajes automatizados en la confianza del consumidor digital. Revista Mexicana de Comunicación, 49(1), 74-89.
Calvo, M., & Gómez, A. (2024). La redefinición del rol del diseñador gráfico ante la automatización algorítmica. Icono 14, Revista de Científica de Estrategias de Comunicación, 22(1), 110-128.
Manovich, L. (2023). Artificial Aesthetics: Creative AI, generative art, and the future of visual culture. Visual Studies Press. (Excelente para justificar por qué la IA se percibe como "visual atractiva pero fría").
Sánchez-Guzmán, M. (2022). Estética y emoción: Factores de valor diferencial en el diseño de autoría humana frente al diseño sintético. Arte, Individuo y Sociedad, 34(3), 895-912.
Fioranzato, G. (2023). La ética de la Inteligencia Artificial generativa en las industrias creativas: Desafíos sobre la autoría y la propiedad intelectual. Revista de Filosofía y Tecnología, 12(2), 45-61.
Floridi, L. (2021). The green and the blue: Naive ideas and concrete solutions for a mature information society. Critical Ethics of Technology, 15(1), 1-12. (Ideal para sustentar la dimensión moral de la información que mencionas en el texto).
García-Peñalvo, F. J. (2023). La encrucijada de la Inteligencia Artificial generativa en la educación y la producción científica. Ediciones Universidad de Salamanca.
García-Ull, F. J. (2024). Desinformación visual en la era de la inteligencia artificial generativa: análisis de la detección de imágenes sintéticas. Anàlisi: Quaderns de Comunicació i Cultura, (70), 45-62.
Romero-Rodríguez, L. M., & Castillo-Abdul, B. (2023). Los deepfakes y la manipulación de la opinión pública: Desafíos éticos para la comunicación social. Revista de Comunicación de la SEECCI, (56), 89-108.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
Mila-Maldonado, J. A. (2023). Sesgos cognitivos y algorítmicos en la Inteligencia Artificial: Implicaciones éticas en la producción de contenidos culturales. Revista Científica de Sistemas e Informática, 3(2), e512.
Vicente, M. N., & Díaz, A. (2024). La reproducción de estereotipos de género y raza en los modelos de texto a imagen (Text-to-Image): Un análisis crítico de la IA generativa. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 30(1), 213-226.