Aplicación de chatbots de inteligencia artificial para la mejora de la atención al paciente
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.1488Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Chatbots, paciente, servicios de saludResumen
El avance de la tecnología es acelerado y se encuentra inmerso en todas las áreas del conocimiento, dentro de esta perspectiva el sector salud en los últimos años ha avanzado en investigaciones para proveer al paciente de diversas herramientas tecnológicas que mejorar su calidad de vida. La Robótica, el Internet de las cosas, la realidad aumentada, han facilitado los procesos de rehabilitación de pacientes. La presente investigación tiene como propósito realizar una evaluación de las aplicaciones de chatbots de inteligencia artificial para la mejora de la atención al paciente de la Fundación Divino Niño, centro de salud ubicado en la costa oriental del Lago de Maracaibo en el estado Zulia, Venezuela. La evaluación de herramientas de Chatbots de inteligencia artificial pretende mejorar la atención al paciente en cuanto al suministro de información concerniente a los servicios de salud utilizando la capacidad de herramientas de Inteligencia Artificial. Esta investigación es de tipo evaluativa con un enfoque cualitativo para determinar cuál es la herramienta más adaptada a los requerimientos de atención al paciente.
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M. R Sanguino-Reyes, B. Cuesta-Quintero, “La inteligencia artificial en la Ingeniería de requerimientos: un estudio de mapeo sistemático”, Mundo Fesc, vol. 12, no. 23, pp. 209-224, 2022
E. R. Reyes-Moreno, J. A. Londoño-Gallego, J. A. Londoño-Gallego, H.F. Villar-Vega, J. J. Castro-Maldonado, “ChatGPT en la educación: un enfoque bibliométrico de la integración de sistemas de Chatbots en los procesos educativos”, Aibi revista de investigación, administración e ingeniería, vol. 11, no. 3, pp. 143-155 2023. Doi: 10.15649/2346030X.3245
D.A. Moposita y J.E. Jordán, “Chatbot una herramienta de atención al cliente en tiempos de COVID-19: un acercamiento teórico”, Uniandes Episteme, vol. 9, no. 3, pp. 327-350. 2022
A. Xu, Z. Liu,V. Sinha,, & R. Akkiraju, “A new chatbot for customer service on social media”, IBM Research, vol. 61, no. 32, pp. 1-6. 2017
M. Steibeck-Domínguez, N. Moreno-Cáceres, CHAT-BOT: Una alternativa de comunicación automatizada en la externalización de procesos de negocios (BPO). 2019. Doi: 10.47212/industria4.0-4.
Banco de España. Inteligencia Artificial aplicada al control de calidad en la producción de billetes, Documentos ocasionales, no. 2303, 2023
P. Medina., C. Beltrán y J. Maigua, “Agente conversacional para consultas sobre servicio médico en una clínica privada”, 3C Tecnología, vol. 10, no. 2, pp. 47-71, 2021
R. J. Celi-Parraga, E. A. Varela-Tapia, I. L. Acosta Guzmán. Y N. R. Montaño-Pulzara, “Técnicas de procesamiento de lenguaje natural en la inteligencia artificial conversacional textual”, AlfaPublicaciones, vol. 3, no. 4.1, pp. 40–52, 2021. Doi: 10.33262/ap.v3i4.1.123.
R. Ganan, Diseño y construcción de un chatbot basado en machine learning: caso de estudio asistente virtual para maestrías Utmach, Tesis grado, Universidad Técnica de Machala, Ecuador, 2021
O. Zarabia, “Implementación de un chatbot con botframework: caso de estudio, servicios a clientes del área de fianzas de Seguros Equinoccial. Ecuador: EPN”, 2020. [En línea]. Disponible en: https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19628
C. Andara. “Marvin Lee Minsky: pionero en la investigación de la inteligencia artificial (1927-2016)”, Publicaciones en Ciencias y Tecnología, vol 15. no. 1, pp. 41-50. enero-junio, 2021
S. Bird, E. Klein, y E. Loper, Natural language processing with Python. O’Reilly Media, Inc. 2019
M. A. Pionce Arteaga, C. R. Caicedo Plúa, , H. B. Delgado Lucas, y L. R. Murillo Quimiz “Chatbots para ventas y atención al cliente”, JournalTechInnovation,vol. 1, no. 1, pp. 107–116, 2022. Doi: 10.47230/Journal.TechInnovation.v1.n1.2022.107-116
A. Taboada Villamarín, “Big data en ciencias sociales. Una introducción a la automatización de análisis de datos de texto mediante procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático”, Revista Centra de Ciencias Sociales, vol. 3, no. 1, pp. 51-75, 2023. Doi: 10.54790/rccs.51.
CM. Echeverri, R. Manjarrés. “Asistente virtual académico utilizando tecnologías cognitivas de procesamiento de lenguaje natural”, Revista Politécnica, vol.16, no.31 pp.85-96, 2020. DOI: 10.33571/rpolitec.v16n31a7
D. Zumstein & S. Hundertmark, “Chatbots – An Interactive Technology for Personalized Communication, Transactions and Services”, IADIS International Journal, vol. 15, no. 1, pp. 96-109, 2017
D. Silva, Chatbot para empresas: sorpréndete con los resultados de estos 7 casos de éxito. España: Zendesk. 2020
G. Vargas, “El servicio al cliente: más que un querer, un deber”, TEC Empresarial, vol. 1, no. 1, pp. 17-19, 2017
J. P Vargas Aponte, S. J. Vargas Aponte y K. N. Pinto Vás-quez, “Tendencias de web 2.0. como plataforma tecnológica para la innovación en el pensamiento pedagógico docente”, Revista Temario Científico, vol. 2, no. 2, pp. 39-49, 2022. Doi: 10.47212/rtcAlinin.2.2.4
F. G . Arias, Introducción a la metodología de la investigación (6a ed), Ciudad de México, México: McGraw-Hill, 2012
R. Hernández Sampieri, C. Fernández Collado, , y P. Baptista Lucio, Metodología de la investigación (6a. ed). México D.F.: McGraw-Hill, 2014
E. Hernández-Salazar. C. Beltrán, “SCRUM, Un enfoque práctico de metodología ágil para la ingeniería de software”, Revista Tecnol.Investig. Academia TIA, vol. 8, no. 2, pp. 61-73, 2021
M. Cárdenas y J. Castillo. Procesamiento de Textos estructurados. In XX. Workshop Investigadores en Ciencias de la Computación. Universidad Nacional de Nordeste. 2018. [En línea]. Disponible en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67063
G. Vargas, “El servicio al cliente: más que un querer, un deber”, TEC Empresarial, vol. 1, no. 1, pp. 17-19, 2017
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