Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Principios y Antecedentes para un Modelo Pedagógico Contextualizado

Autores/as

  • Juan Jose Vanegas Giraldo Universidad UMECIT-Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá
  • Yan Carlos Ureña-Villamizar Universidad del Sinú, Montería, Colombia
  • Diana Lorena Tique Escobar Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD, Chía, Colombia
  • Nidia Dagniza Lugo Lopez Universidad pedagógica Nacional, Chía, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.61799/2216-0388.1847

Palabras clave:

Inteligencia artificial, digital, pedagogia, aprendizaje, enseñanza

Resumen

La inteligencia artificial en la educación superior constituye un punto de quiebre en la sociedad humana que trasciende la integración tecnológica al situarse como fenómeno complejo multidimensional que exige un análisis crítico para su adecuada implementación, por ello, el presente artículo se planteó analizar documentos de técnicos, normativos e investigativos que constituyan un estado del arte que orienten el desarrollo de modelos pedagógicos contextualizados en el contexto colombiano, particularmente en instituciones de educación superior del municipio de Armenia, Quindío. Metodológicamente se aplicó un diseño documental-analítico con método deductivo, por el cual se revisó una muestra documental obtenida a través de la base de datos Scopus, el motor de búsqueda Google Académico y los sitios oficiales tanto de organismos multilaterales como nacionales, se utilizaron filtros por regiones y se seleccionaron únicamente aquellos publicados entre 2010 y 2025 que fuesen evaluados como pertinentes a la temática y pregunta de investigación, posteriormente fueron sometidos a matrices de análisis que permitieron obtener sus rasgos estructurales para dar alcance al objetivo planteado. Los resultados permiten reconocer que el potencial transformador que tiene la Inteligencia Artificial para la educación superior no recae tanto en las condiciones tecnológicas, si no en los lineamientos pedagógicos, éticos, normativos e institucionales que le subyacen. Asimismo, se identificó como tendencioso en los antecedentes, la transición del docente que instruye al que construye experiencias de aprendizaje, el cambio de evaluación memorística a situada, la pertinencia de la alfabetización digital, así como la rigurosa contextualización de cada acción educativa para que sea concordante con la inclusión a la diversidad y el desarrollo equitativo de la sociedad. Se concluyó que la integración de la inteligencia artificial en el ámbito de los estudios superiores es un desafío complejo que requiere decisiones pedagógicas situadas que permitan reconfigurar el sentido formativo.

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Biografía del autor/a

  • Juan Jose Vanegas Giraldo , Universidad UMECIT-Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá

    Magister en ciencias física Universidad Nacional de Colombia 

  • Yan Carlos Ureña-Villamizar, Universidad del Sinú, Montería, Colombia

    Dr en gestión de la tecnología y la innovación, facultad de la salud programa de psicología- Grupo de investigación ciencias sociales y humanidades 

  • Nidia Dagniza Lugo Lopez , Universidad pedagógica Nacional, Chía, Colombia

    Dra en investigación y docencia 

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Publicado

2026-09-01

Número

Sección

Artículo Originales

Cómo citar

[1]
Vanegas Giraldo , J.J. et al. 2026. Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Principios y Antecedentes para un Modelo Pedagógico Contextualizado. Mundo FESC. 16, 36 (Sep. 2026). DOI:https://doi.org/10.61799/2216-0388.1847.

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