Propuesta del método de similitud diferencial ponderada para la detección de asbesto en imágenes hiperespectrales
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.2328Palabras clave:
Asbesto-cemento, imágenes hiperespectrales, similitud diferencial espectral, sensado remotoResumen
Según la OMS, más de 100 mil personas mueren al año por cánceres relacionados con el asbesto, de los cuales varios son atribuidos a la exposición a este material en el hogar. Asimismo, considerando los desafíos computacionales asociados a la detección de materiales en imágenes hiperespectrales y la necesidad de mejorar la precisión de los métodos basados en distancia espectral, este trabajo tiene por objetivo proponer como contribución un nuevo método denominado Similitud Diferencial Ponderada (WDS, por sus siglas en inglés), el cual se basa en la ponderación porcentual de la diferencia absoluta entre la firma espectral de asbesto-cemento y la firma a clasificar. Para el desarrollo del presente trabajo se realizó una adaptación de la metodología CRISP-DM a cuatro fases: F1. Entendimiento del negocio y de los datos, F2. Preparación de los datos, F3. Modelado y evaluación y F4. Despliegue del modelo. Como resultados, la capacidad de diferenciación del asbesto-cemento por parte del método propuesto fue evaluada con 1500 firmas espectrales pertenecientes a seis materiales, penalizando los pesos de las bandas 50 a 170 de las 380 consideradas. Adicionalmente, las firmas fueron divididas en conjuntos de entrenamiento y prueba mediante una proporción 80/20, obteniendo para WDS una exactitud de 99.7 %, precisión de 98.0 %, recall de 100 % y F1-score de 99.0 %, frente a 97.7 %, 87.5 %, 100 % y 93.3 % obtenidos por SDS, respectivamente. Como conclusión, los resultados obtenidos, particularmente la menor cantidad de falsos positivos, evidencian una mejor capacidad de generalización del método WDS frente a SDS al ser aplicado sobre firmas espectrales no utilizadas durante el ajuste.
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