Un enfoque de machine learning para apoyar la identificación de la deuda técnica en arquitectura. Mundo FESC, [S. l.], v. 12, n. 23, p. 144–157, 2022. DOI: 10.61799/2216-0388.1198. Disponível em: https://fesc.edu.co/Revistas/OJS/index.php/mundofesc/article/view/1198. Acesso em: 3 apr. 2025.