“Un Enfoque De Machine Learning Para Apoyar La identificación De La Deuda técnica En Arquitectura”. Mundo FESC, vol. 12, no. 23, Jan. 2022, pp. 144-57, https://doi.org/10.61799/2216-0388.1198.