Identificación de riesgos en barcos remolcadores mediante el análisis de efecto y modo de falla
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.1137Palabras clave:
barcos remolcador, confiabilidad, mantenimiento, motor, NPRResumen
Los barcos remolcadores son esenciales para la operación de los puertos marítimos. Estos tienen las funciones de remolcar y ayudar a aquellos buques, gabarras o barcazas que no pueden moverse por sí solos; además, de escoltar a buques que contengan mercancías peligrosas. Estos navíos en su mayoría tienen propulsión de motor diésel de gran potencia en relación con el tamaño del barco. El motor es el elemento principal de un remolcador. Este trabajo tiene como objetivo estimar el número de ponderación del riesgo para cada una de las fallas del motor, para priorizar las actividades de mantenimiento y mejorar la confiabilidad del motor del barco con base en este indicador. Para esto se utiliza la herramienta del análisis de efecto y modo de falla, las norma SAE JA 1011, SAE JA 1012 e ISO 14224 y, la valoración de la severidad, la ocurrencia y la posibilidad de detención de cada falla. Se obtiene como resultado la división del activo en 6 subsistemas, se identifican 473 fallas en total, 17 de alto riesgo, 28 de mediano riesgo y 428 de bajo riesgo. Concluyendo que la mayoría de las fallas críticas se encuentran en el sistema de enfriamiento del motor.
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Citas
M. Gasca,L.Camargo y B. Medina, «Gestión del mantenimiento para la confiabilidad operacional,» Revista Espacios, vol. 41, nº 47, pp. 250-261, 2020.
L. Mora, Mantenimiento. Planeación, ejecución y control,México D.F:Alfaomega Grupo Editor, 2009.
M. Gasca, L. Camargo y B. Medina, «Sistema para evaluar la confiabilidad de equipos críticos en el sector industrial,» Información tecnológica, vol. 28, nº 4, pp. 111-124, 2017.
J. Moubray, Reliability-centered maintenance, New York: Industrial Press Inc, 2001.
H. Liu, L. Wang, L. Z. y Y. Hu, «Improving risk evaluation in FMEA with cloud model and hierarchical TOPSIS method,» IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 27, nº1,pp.84-95, 2018.
I. Silva-Urbina, M. Rodríguez-Pineda, R. Acosta-Rozo y P. Gómez-Monsalve, «Diseño de plan de mantenimiento preventivo para los talleres del centro CIES Sena Regional Norte de Santander utilizando metodología AMEF,» Mundo FESC, vol. 9, nº 18, pp. 36-46, 2019.
L. Pérez-Domínguez, E. Almeida y E. León, «Aplicación de los métodos AMEF-TOPSIS-AHP para determinar el RPN,» Mundo FESC, vol. 11, nº 21, pp. 37-46, 2021.
L. Pérez-Domínguez, M. Cruz-Hernández,D. Luviano-Cruz y L. Rodríguez-Picón, «Aplicación AMEF con MOORA para la evaluación de un caso,» Mundo FESC, vol. 11, nº 21, pp. 26-36, 2021.
X. Wei, S. Jia, Q. Meng y K. Tan, «Tugboat scheduling for container ports,» Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 142, nº 10, p. 102071, 2020.
M. Jurkovic, T. Kalina, O. Stopka, P. Gorzelanczyk y B. Abramovic, «Economic Calculation and Operations Research in Terms of LNG Carriage by Water Transport: A Case Study of the Port of Bratislava,» Sustainability, vol. 13, nº 6, p. 3414, 2021.
CATERPILLAR, «SISTEMAS DE POTENCIA MARINOS,» 1 6 2020. [En línea]. Available: https://www.cat.com/es_MX/products/new/power-systems/marine-power-systems.html. [Último acceso: 15 1 2021].
C. Rojas, «Análisis de fallas en motores y generadores eléctricos de embarcación marítima de carga,» Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Guayaquil, 2021.
A. Ramírez, J. Coy y M. Velásquez, «Infraestructura logística y estrategias de marketing para la competitividad portuaria,» Revista de economía & administración, vol. 12, nº 2, pp. 95-112, 2015.
GRUPO EMPRESARIAL PUERTO DE SANTA MARTA, «PUERTO DE SANTA MARTA,» 1 6 2020. [En línea]. Available: https://www.spsm.com.co/Servicios/TarifasPuerto. [Último acceso: 1 2 2021].
M. Fernández y L. Shkiliova, «Validación de un método para el cálculo de indicadores de mantenimiento,» Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, vol. 21, nº 4, pp. 72-79, 2012.
P. Chemweno, L. Pintelon, A. Van Horenbeek y P. Muchiri, «Development of a risk assessment selection methodology for asset maintenance decision making: An analytic network process (ANP) approach,» International Journal of Production Economics, vol. 170, nº 12, pp. 663-676, 2015.
ISO, 14224:2016 Petroleum, petrochemical and natural gas industries - Collection and exchange of reliability and maintenance data for equipment, SUiza: ISO, 2016.
SAE, JA1011_200908, Evaluation criteria for reliability-centered maintenance (RCM) processes, Washington: SAE, 2009.
SAE, JA1012_201108, A guide to the reliability-centered maintenance (RCM) standard, Washington: SAE, 2002.
D. Gazzoli, S. Sebastián y C. Ghisolfi, «Matriz de riesgo: experiencia en nuestro laboratorio,» Revista Bioquímica y Patología Clínica, vol. 85, nº 1, pp. 21-25, 2021.
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