Dropout factors and negative reactions toward calculus in Systems Engineering
Keywords:
calculus, higher education, intrinsic motivation, mathematics anxiety, student dropout, teaching methodologyAbstract
Student dropout in calculus courses within engineering programs is a global problem that takes on particular dimensions in the Colombian context, given that Latin American educational systems tend to adopt external pedagogical models without adapting them to local realities. At the Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS), a recurring pattern of negative reactions and abandonment has been identified in calculus courses during the first two semesters of the Systems Engineering program. This research article aimed to determine the factors influencing these negative reactions and dropout rates, based on three analytical dimensions: academic and sociodemographic profile, teaching methodology and academic support, and intrinsic motivation as a predictor of persistence. The study adopted a quantitative quasi-experimental approach using a survey instrument validated by expert judgment, composed of 30 questions. The instrument was applied through Google Forms to a sample of 70 students, selected through simple random probability sampling from a population of 120 students. Data were processed using SPSS software, applying descriptive statistics and Pearson correlation. Results showed that 61.43% of respondents are between 15 and 18 years old, 68.57% come from public schools, 87% have experienced anxiety or frustration while studying calculus, and 44.29% do not consider the teaching methodology to facilitate comprehension. Additionally, correlation analysis revealed significant positive associations between intrinsic motivation and academic persistence. It is concluded that the interaction between psychological, academic, and social factors generates a cycle of demotivation and dropout that demands differentiated pedagogical interventions, use of digital tools, and institutional strategies aimed at strengthening intrinsic motivation. The research received no external funding.
References
Abreu-Valdivia, O., Pla-López, R., Naranjo-Toro, M., & Rhea-González, S. (2021). La pedagogía como ciencia: su objeto de estudio, categorías, leyes y principios. Información tecnológica, 32(3), 131-140. http://doi.org/10.4067/S0718-07642021000300131
Arellano, L. H., Duarte, J. F., Ramírez, M., Pacheco, L. A., Zambrano, P., Franco, J. C., & Medrano, G. I. (2024). Deserción y Reprobación en Cálculo Diferencial, Un Estudio Cualitativo en el Instituto Tecnológico de Chihuahua. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 4(1), 2063-2096. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.165
Arias, F. G. (2012). El Proyecto de Investigación. Episteme.
Bodadilla, A. (2020). Cómo Aplicar Jean Piaget en la Educación: Desarrollo Cognitivo y Aprendizaje. Recuperado de https://piagetflix.com/como-aplicar-jean-piaget-en-la-educacion-desarrollo-cognitivo-yaprendizaje/
Bravo Valero, A. J., Nieto Sánchez, Z. C., Cristancho, J. A., & Useche Cogollo, L. T. (2023). Perspectivas de investigación en torno a los ambientes de aprendizaje en el siglo XXI: una visión desde una región transfronteriza. Revista Colombiana De Tecnologías De Avanzada (RCTA), 2(42), 150-157. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i42.2793
Contreras-Jaimes, K. Y. ., Martínez-Aguilar, J. P., & Prada-Núñez, R. . (2020). Intervención pedagógica tendiente a desarrollar el pensamiento variacional en estudiantes de educación básica primaria. Eco Matemático, 11(1), 6–19. https://doi.org/10.22463/17948231.3062
Córdoba Gómez, F. J., Mariño, L. F., y Pabón Galán, C. A. (2023). Percepciones estudiantiles y uso de GeoGebra en la enseñanza de matemáticas: un análisis comparativo entre grados. Revista Perspectivas, 8(S1), 386-395. https://doi.org/10.22463/25909215.4155
Covarrubias, L. Y. (2021). Educación a distancia: transformación de los aprendizajes. Telos, 23(1), 150-158. https://doi.org/10.36390/telos231.12
D'Andrea, L. J., Pochulu, M. D., & Distefano, M. L. (2023). Tensión entre competencias profesionales y conocimientos matemáticos: el caso del Cálculo Diferencial e Integral en Carreras de Ingeniería. PARADIGMA, 44(4), 84-111. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2023.p84-111.id1383
Delgado, D. J., & García, A. J. (2018). Propuesta de intervención pedagógica para desarrollar la comprensión de problemas matemáticos empleando el lenguaje del cómic (tesis de pregrado). Universidad Autónoma de Bucaramanga, Colombia.
Díaz, L. J. (2021). Fortalecimiento del Pensamiento Espacial y Geométrico en los Niños y Niñas de 5 grado Básica Primaria Mediante la Implementación de Guías Didácticas (tesis de pregrado). Universidad Libre de Colombia, Socorro, Colombia.
Giarrizzo, A. M. (2021). La enseñanza de la geometría en la escuela secundaria: materiales didácticos para favorecer el estudio de figuras o cuerpos geométricos. Revista de Educación Matemática, 36(2), 47-66. https://doi.org/10.33044/revem.34268
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. Mc Graw Hill.
Hernández Suárez, C. A., Guevara Jiménez, J. K., y Rodríguez Moreno, J. (2023). Desigualdades en la educación superior en tiempos de COVID-19. Revista Perspectivas, 8(S1), 361-373. https://doi.org/10.22463/25909215.4153
Hernández-Suárez, C. A. ., Prada-Núñez, R. ., Parada-Carrillo, D. A. ., & Pumarejo-García, L. D. . (2020). La comprensión de las demostraciones matemáticas. Un estudio de revisión. Eco Matemático, 11(2), 100–110. https://doi.org/10.22463/17948231.3201
Hernandez-Suarez, C. A., Hernández-Albarracín, J. D., & Rodríguez-Moreno, J. (2024). Preparación Tecnológica, Adaptación a la Enseñanza Remota y Uso de TIC en la Postpandemia: Un Modelo de Regresión Logística para Docentes Colombianos. Eco Matemático, 15(1), 71–85. https://doi.org/10.22463/17948231.4575
Hoyos, D., & Chávez, N. A. (2023). Identificación de Principales Causas de Deserción Estudiantil en la Universidad Libre: Diseño de un Modelo Predictivo. Recuperado de https://repository.unilibre.edu.co/
Lastre, A. (2020). Uso de secuencias didácticas basadas en la comprensión de problemáticas y prácticas sociales en estudiantes de educación media (tesis de maestría). Universidad de Córdoba, Colombia.
Jaramillo-Benítez, J. ., Rincón-Leal, . O. L. . ., & Rincón-Leal, J. F. . (2021). Relación de las habilidades sociales y rendimiento académico en la asignatura de física en estudiantes universitarios. Eco Matemático, 12(2), 65–70. https://doi.org/10.22463/17948231.3238
Marulanda Londoño, L. F., Aguilar Barreto, A. J., y Rincón Álvarez, G. A. (2023). Confiabilidad y validez del cuestionario de inteligencias múltiples. Revista Perspectivas, 8(1), 85-95. https://doi.org/10.22463/25909215.3940
Mena, M., et al. (2021). Análisis de causas de la deserción temprana de estudiantes de educación superior. Minerva, Multidisciplinary Journal of Scientific Research, 2(6), 79-89. https://doi.org/10.47460/minerva.v2i6.45
Olmedo, N., & Farrerons, O. (2017). Modelos Constructivistas de Aprendizaje en Programas de Formación. OmniaScience.
Ortiz, E., Reyes, M., Ortega, S., & Valenzuela, S. J. (2020). Modelo de una secuencia didáctica con enfoque integral. En Modelo de secuencias didácticas (pp. 44-66). Universidad Pedagógica de Durango.
Osorio Lambis, M., Montes Miranda, A. J., y San Martín Cantero, D. (2023). Evaluación de los aprendizajes en la educación superior. Revista Perspectivas, 8(S1), 104-113. https://doi.org/10.22463/25909215.4118
Piedrahita, S., et al. (2021). Estudio descriptivo de las variables asociadas a la deserción universitaria: El caso de la Universidad EAFIT (tesis de pregrado). Universidad EAFIT, Medellín, Colombia.
Quijano, M. T., & Corica, A. R. (2021). La enseñanza de la geometría en la escuela secundaria argentina: análisis de un diseño curricular. Revista de Educación, 12(22), 403-417.
Reyes- Cáceres, Y. A. . ., Gómez-Barbosa, D. P. ., Patiño-Contreras, K. N. ., & Prada-Núñez, R. . . (2020). La resolución de problemas matemáticos presente en las prácticas pedagógicas del docente de educación básica. Eco Matemático, 11(1), 40–50. https://doi.org/10.22463/17948231.2949
Saldarriaga-Zambrano, P. J., Bravo-Cedeño, G. del R., & Loor-Rivadeneira, M. R. (2016). La teoría constructivista de Jean Piaget y su significación para la pedagogía contemporánea. Dominio Ciencias, 2(esp.), 127-137.
Solano-Becerra, E., Chacón, G. N., y Mendoza-Mora, E. D. (2024). IncluTic: Retos y Barreras Socioeconómicas de la Inclusión Digital en Personas con Discapacidad Intelectual y Múltiple en el Instituto La Esperanza. Revista Perspectivas, 9(S1), 103-117.
https://doi.org/10.22463/25909215.4832
Suárez Riveros, L. D., Pineda Ríos, W., & Mendivelso Ramírez, I. M. . (2021). Técnicas estadísticas y logro de aprendizaje: revisión bibliográfica. Eco Matemático, 12(2), 112–125. https://doi.org/10.22463/17948231.3323
Valles, A., Piñon, G. J., Soto, P. M., & Segovia, V. M. (2020). Modelo de una secuencia didáctica con base en la teoría sociocultural de Lev S.
Vygotsky. En Modelo de secuencias didácticas (pp. 17-27). Universidad Pedagógica de Durango.
Vergara Pareja, C. M., Niño Vega, J. A., & Fernández Morales , F. H. (2022). Fortalecimiento de la lectura crítica en inglés a estudiantes de grado quinto a través de un recurso educativo digital. Revista Colombiana De Tecnologías De Avanzada (RCTA), 2(40), 160-170. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i40.2370
Weinberg, G. (2020). Modelos educativos en la historia de América Latina. CLACSO; UNIPE: Editorial Universitaria.
Zamora-Araya, J. A. ., Ramírez Jiménez, J. ., & Delgado-Navarro, F. . (2020). Uso de herramientas tecnológicas y su impacto en el rendimiento en el curso de cálculo II de la universidad nacional. Eco Matemático, 11(1), 20–30. https://doi.org/10.22463/17948231.2952
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
