IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES DE ECONOMÍA SOCIAL Y SOLIDARIA EN LATINOAMÉRICA

Autores/as

  • Jessica Ferley Dominguez Rangel Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.61799/2216-0388.1862

Palabras clave:

colombia, desarrollo organizacional, economia social y solidaria, inclusión digital, inteligencia artificial, mexico, transformacion tecnologica

Resumen

El objetivo de este artículo es comprender cómo la inteligencia artificial impacta el desarrollo de las organizaciones de la economía social y solidaria en América Latina. La investigación con un enfoque mixto de tipo exploratorio permitió recoger información de fuentes secundarias al mismo tiempo que instrumentos aplicables a las organizaciones de la economía social y solidaria y a especialistas en estas tecnologías disruptivas. El análisis descriptivo fue acompañado de los cálculos de los coeficientes de correlación de Pearson, los cuales permitieron encontrar relaciones significativas entre el nivel del conocimiento sobre inteligencia artificial, la existencia de profesionales formados y la aplicación efectiva de las tecnologías disruptivas. Los resultados mostraron que, aunque la inteligencia artificial en el sector de la economía solidaria, se encontraban con obstáculos significativos como la falta de capacitación técnica, la insuficiente infraestructura tecnológica y la escasez de recursos financieros, entre otros muchos. Sin embargo, había importantes beneficios en términos de optimizar procesos, mejorar las relaciones con las comunidades y aumentar la eficiencia. Los resultados permitieron evidenciar un interés creciente en el hecho de integrar soluciones de inteligencia artificial en los procedimientos de las organizaciones solidarias. La presente investigación señala que, por un lado, estas organizaciones conocen el potencial transformador de la tecnología, sin embargo, es necesaria la construcción de políticas inclusivas y sostenibles que permitan eliminar las barreras que existen a la hora de aprovechar dicho potencial.

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Referencias

[1] K. Abrokwah and Y. Awuku, “El impacto de la inteligencia artificial en marketing en el desempeño de las organizaciones empresariales: evidencia de las PYMES en una economía emergente,” Revista de Emprendimiento en Economías Emergentes, vol. 16, no. 5, 2023, doi: 10.1108/JEEE-07-2022-0207.

[2] J. Apell and M. Eriksson, cited in H. D. Angulo Bustinza and E. Tantalean Lam, “Análisis de la inteligencia artificial en el entorno empresarial: Revisión sistemática (2018–2023),” Fides et Ratio, vol. 29, pp. 269–297, 2023, doi: 10.55739/fer.v29i29.171.

[3] E. Barrientos, L. Coronel, F. Cuesta, and D. Rico, “Sistema de administración de ventas tienda a tienda: Aplicando técnicas de inteligencia artificial,” Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Informação, no. 27, pp. 677–689, 2020.

[4] J. C. Bauer and M. Wolff, “The deinstitutionalization of business support functions through artificial intelligence,” Information, vol. 13, no. 8, p. 352, 2022, doi: 10.3390/info13080352.

[5] Y. Chen, M. I. Biswas, and M. S. Talukder, “The role of artificial intelligence in effective business operations during COVID-19,” International Journal of Emerging Markets, vol. 18, no. 12, pp. 6368–6387, 2022, doi: 10.1108/IJOEM-11-2021-1666.

[6] J. W. Creswell and V. L. Plano Clark, Diseño y desarrollo de investigaciones mixtas, 2nd ed. México: Editorial PAX, 2018.

[7] E. Dahlin, “Mind the gap! On the futures of AI research,” Humanities and Social Sciences Communications, vol. 8, no. 1, pp. 1–4, 2021, doi: 10.1057/S41599-021-00750-9.

[8] H. D. Angulo Bustinza and E. Tantalean Lam, “Análisis de la inteligencia artificial en el entorno empresarial: Revisión sistemática (2018–2023),” Fides et Ratio, vol. 29, pp. 269–297, 2025, doi: 10.55739/fer.v29i29.171.

[9] G. Da Ros, La economía social y solidaria en América Latina: Realidades y desafíos. OIT, 2007.

[10] M. Diestra, J. Cordova, P. Caruajulca, L. Esquivel, and A. Nina, “La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales,” Revista de Investigación Valor Agregado, vol. 8, no. 1, pp. 52–69, 2021, doi: 10.17162/riva.v8i1.1631.

[11] N. Drydakis, “Artificial Intelligence and reduced SMEs’ business risks,” Information Systems Frontiers, vol. 24, no. 4, pp. 1223–1247, 2022, doi: 10.1007/s10796-022-10249-6.

[12] U. Flick, Introducción a la investigación cualitativa, 6th ed. Madrid: Morata, 2018.

[13] S. L. P. Grau, “La contabilidad de las empresas de economía social y solidaria: Una gestión flexible y compartida más ajustada a los objetivos de cada fondo o proyecto,” n.d.

[14] R. Hernández Sampieri and C. P. Mendoza Torres, Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta, 3rd ed. México: McGraw-Hill, 2018.

[15] IBM, “Estudio sobre adopción de inteligencia artificial en América Latina,” 2022. [Online]. Available: https://www.ibm.com/es-es/reports/ai-adoption

[16] MINTIC, “Política de transformación digital e inteligencia artificial para Colombia,” 2019. [Online]. Available: https://www.mintic.gov.co

[17] L. Morais and M. J. Bacic, “La importancia del ecosistema emprendedor...,” Revista Iberoamericana de Economía Solidaria e Innovación Socioecológica, no. 3, pp. 1–20, 2020, doi: 10.33776/riesise.v3i0.3678.

[18] Organización Internacional del Trabajo, “La economía social y solidaria y su contribución al trabajo decente,” 2023. [Online]. Available: https://www.ilo.org/global/topics/cooperatives/lang--es/index.htm

[19] J. J. Pillajo Navarro, La inteligencia artificial y su influencia en la gestión empresarial, Doctoral thesis, UTEG, 2024.

[20] K. B. Pozo-Benites, K. W. Guadalupe-Sánchez, E. E. Peñarreta-Barrera, and J. K. Meza-Salvatierra, “Transformación digital de las PYMES en América Latina,” Multidisciplinary Latin American Journal, vol. 3, no. 2, pp. 236–255, 2025.

[21] M. Rožman, D. Oreški, and P. Tominc, “Artificial-Intelligence-Supported Reduction of Employees’ Workload…,” Sustainability, vol. 15, no. 6, p. 5019, 2023, doi: 10.3390/su15065019.

[22] Semana, “Cada vez más empresas en Colombia le apuestan a la inteligencia artificial,” Aug. 7, 2022. [Online]. Available: https://www.semana.com/economia/empresas/articulo/cada-vez-mas-empresas-en-colombia-le-apuestan-a-la-inteligencia-artificial/202245/

[23] Y. Xiong, S. Xia, and X. Wang, “Artificial intelligence and business applications, an introduction,” International Journal of Technology Management, vol. 84, no. 1–2, pp. 1–7, 2020, doi: 10.1504/IJTM.2020.112615.

[24] F. Zuñiga, D. Mora, D. Molina, and I. Molina, “Falta de capacitación y formación en inteligencia artificial,” Revista de Investigación Sigma, vol. 11, no. 1, 2024.

Publicado

2026-01-21

Número

Sección

Articulos

Cómo citar

Dominguez Rangel, J. F. (2026). IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ORGANIZACIONES DE ECONOMÍA SOCIAL Y SOLIDARIA EN LATINOAMÉRICA. Mundo FESC, 15(33). https://doi.org/10.61799/2216-0388.1862