Comparación Método multi-criterio TOPSIS y MOORA para la optimización de un proceso de inyección de plástico
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Resumen
El proceso de la industria de inyección de plástico se caracteriza por ser uno de los procesos de producción más complejo. En este sentido se vuelve una actividad que requiere el uso de métodos matemáticos sofisticados y el uso de tecnología avanzada, esto mismo ha llevado a desarrollar infinidad de proyectos de investigación enfocados en auxiliar la tipificación de factores críticos del proceso de inyección de plástico. De tal modo, que el presente proyecto propone la comparación del uso del método multi-criterio TOPSIS y MOORA para la optimización de un proceso de inyección de plástico. Los resultados esperados consisten en desarrollar experimentaciones con ambos métodos para clasificar los parámetroscríticos y/o variables de un proceso de inyección de plástico que permita proponer estrategias de mejora continua.
Palabras clave: MCDM, TOPSIS, MOORA, Inyección de Plástico, Parámetros.
Resumo
O processo da indústria de injeção plástica caracteriza-se por ser um dos processos de produção mais complexos. Nesse sentido, torna-se uma atividade que requer o uso de métodos matemáticos sofisticados e o uso de tecnologia avançada, o que levou ao desenvolvimento de uma infinidade de projetos de pesquisa voltados para auxiliar na tipificação de fatores críticos o processo de injeção plástica. De tal forma, que o presente projeto propõe a comparação do uso do método multicritério TOPSIS e MOORA para a otimização de um processo de injeção plástica. Os resultados esperados consistem em desenvolver experimentos com os dois métodos para classificar os parâmetros críticos e / ou variáveis de um processo de injeção plástica que permita propor estratégias de melhoria contínua.
Palavras-chave: MCDM, TOPSIS, MOORA, Injeção Plástica, Parâmetros.
Bodini, Gianni, CACCHI, Pesan Franco.Moldes y Maquinas de inyección para la transformación de plásticos. 2nd. Ed. Italia, Editorial McGraw-Hill, 1987. 435p.
C. H. Coombs, “On the use of inconsistency of preferences in psychological measurement,” Journal of Experimental Psychology, vol. 55, pp. 1-7, 1958.
C. L. Hwang and K. Yoon, “Multiple Attribute Decision Methods and Applications”, Springer, Berlin Heidelberg ed 1982.
Ceballos, Blanca; Lamata, María Teresa; Pelta, David; Sanchez J. Miguel; (2013) “El método TOPSIS Relativo Vs. Absoluto “ Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, PP. 181-192
H. T. Lin and W. L. Chang, “Order selection and pricing methods using flexible quantity and fuzzy approach for buyer evaluation,” European Journal of Operational Research, vol. 187, no. 2, pp. 415-428, June 2008.
H. S. Byun and K. H. Lee, “A decision support system for the selection of a rapid prototyping process using the modified TOPSIS method,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 26, pp. 1338- 1347, 2005.
J. M. Benitez, J. C. Martin, and C. Roman, “Using fuzzy number for measuring quality of service in the hotel industry,”Tourism Management, vol. 28, no. 2, pp. 544-555, Apr. 2007.
Majid Behzadian, S. Khanmohammadi Otaghsara, Morteza Yazdani, Joshua Ignatius. (2012) “A state-of the-art survey of TOPSIS applications” consultada por internet, Agosto 2017. Direccion de internet http:// www.elsevier.com/locate/es.
Matarrese, P., Fontana, A., Sorlini, M., Diviani, L., Specht, I., & Maggi, A. (2017). Estimating energy consumption of injection moulding for environmental-driven mould. Journal of Cleaner Production.
M. Zeleny, “Compromise programming,” in Multi criteria decision making. J.-L. Cochrane and M. Zeleny, Eds. Columbia: University of South Carolina. USA, 1973, pp. 262-301.
M. Saremi, S. F. Mousavi, and A. Sanayei, “TQM consultant selection in SMEs with TOPSIS under fuzzy environment,” Expert Systems with Applications, vol. 36, no. 2, Part 2, pp. 2742-2749, Mar.2009.
Pérez Domínguez, L., Alvarado Iniesta, A.,Rodríguez Borbón, I., Villegas, V., & Osslan. (2015). Intuitionistic fuzzy MOORA for supplier selection. DYNA.
P. L. Yu, “A class of solutions for group decision problems,” Management science, vol. 19, no. 8, pp. 936-946, 1973.
Satoshi, K., & Shinji, N. (2014). Multi-objective optimization of volume shrinkage and clamping force for plastic injection molding via sequential approximate optimization. Simulation Modelling Practice and Theory, 35-44.
Sellés Cantó, M. Á., Pérez Bernabeu, E., Sánchez Caballero, S., & Peydró Rasero, M. Á. (2012). Utilización de la Optimización Multicriterio y Redes Neuronales como Métodos Para La Mejora de la Calidad de las Piezas Obtenidas por Moldeo por Inyección de Termoplásticos. 3C Tecnologia.
S. Barba-Romero and J. Pomerol, Decisiones Multicriterio, Fundamentos Teóricos y Utilización Práctica Servicio de Publicaciones de la Universidad de Alcalá, 1997.
S. Milani, A. Shanian, R. Madoliat, and J. A. Nemes, “The effect of normalization norms in multiple attribute decision making models: a case study in gear material selection,” Industrial Applications, vol. 29, p. -312, 2005.
Villanueva Ponce, Rodrigo; García Alcaraz, Jorge Luis (2013) “Evaluación de Tecnología utilizando TOPSIS en Presencia de Multicolinealidad en Atributos: ¿Por qué usar distancia de Mahalanobis? “ Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, núm. 67, abril-junio, 2013, pp. 31-42.
Xuan-Phuong, D. (2014). General frameworks for optimization of plastic injection molding process parameters. Simulation Modelling Practice and Theory, 15-27.
Resumen
El proceso de la industria de inyección de plástico se caracteriza por ser uno de los procesos de producción más complejo. En este sentido se vuelve una actividad que requiere el uso de métodos matemáticos sofisticados y el uso de tecnología avanzada, esto mismo ha llevado a desarrollar infinidad de proyectos de investigación enfocados en auxiliar la tipificación de factores críticos del proceso de inyección de plástico. De tal modo, que el presente proyecto propone la comparación del uso del método multi-criterio TOPSIS y MOORA para la optimización de un proceso de inyección de plástico. Los resultados esperados consisten en desarrollar experimentaciones con ambos métodos para clasificar los parámetroscríticos y/o variables de un proceso de inyección de plástico que permita proponer estrategias de mejora continua.
Palabras clave: MCDM, TOPSIS, MOORA, Inyección de Plástico, Parámetros.
Resumo
O processo da indústria de injeção plástica caracteriza-se por ser um dos processos de produção mais complexos. Nesse sentido, torna-se uma atividade que requer o uso de métodos matemáticos sofisticados e o uso de tecnologia avançada, o que levou ao desenvolvimento de uma infinidade de projetos de pesquisa voltados para auxiliar na tipificação de fatores críticos o processo de injeção plástica. De tal forma, que o presente projeto propõe a comparação do uso do método multicritério TOPSIS e MOORA para a otimização de um processo de injeção plástica. Os resultados esperados consistem em desenvolver experimentos com os dois métodos para classificar os parâmetros críticos e / ou variáveis de um processo de injeção plástica que permita propor estratégias de melhoria contínua.
Palavras-chave: MCDM, TOPSIS, MOORA, Injeção Plástica, Parâmetros.
Bodini, Gianni, CACCHI, Pesan Franco.Moldes y Maquinas de inyección para la transformación de plásticos. 2nd. Ed. Italia, Editorial McGraw-Hill, 1987. 435p.
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Pérez Domínguez, L., Alvarado Iniesta, A.,Rodríguez Borbón, I., Villegas, V., & Osslan. (2015). Intuitionistic fuzzy MOORA for supplier selection. DYNA.
P. L. Yu, “A class of solutions for group decision problems,” Management science, vol. 19, no. 8, pp. 936-946, 1973.
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Villanueva Ponce, Rodrigo; García Alcaraz, Jorge Luis (2013) “Evaluación de Tecnología utilizando TOPSIS en Presencia de Multicolinealidad en Atributos: ¿Por qué usar distancia de Mahalanobis? “ Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, núm. 67, abril-junio, 2013, pp. 31-42.
Xuan-Phuong, D. (2014). General frameworks for optimization of plastic injection molding process parameters. Simulation Modelling Practice and Theory, 15-27.
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