Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.676Palabras clave:
sustracción de fondo, filtros morfológicos, detección de objetos, procesamiento de imagenResumen
En los procesos de sustracción de fondo aplicado a la detección de objetos en movimiento, una de las etapas de mayor relevancia es la del filtrado por morfología, en donde se simplifica la imagen y se conservan la mayor parte de las características de forma de los objetos. Por ello, se realiza una comparativa entre las operaciones de dilatación, erosión, apertura, cierre y gradiente en imágenes de video con fondo estático, donde circulan personas en ambientes no controlados, con el objetivo de determinar su comportamiento en la detección y conteo de personas. El procesamiento de imagen se realiza en lenguaje Python y se utiliza el paquete especializado para visión por computadora OpenCV. Además, mediante Tkinter se desarrolló una interfaz gráfica de usuario con la que se ingresan los valores del tamaño y la forma del elemento estructural para el procesamiento. Al aplicar el filtrado morfológico por dilatación se obtuvo un acierto en las detecciones de 82.28 %, con la erosión el acierto fue de 81.86 %, mientras que, con las operaciones de apertura, cierre y gradiente el acierto fue de 83.69 %, 93.07 % y 87.69 % respectivamente.
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Publicado
2021-01-01
Cómo citar
Castro-Casadiego, S. A., Sánchez-Mojica, K. Y., Puerto-López, K. C., Niño-Rondón, C. V., Medina-Delgado, B., & Guevara-Ibarra, D. (2021). Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento. Mundo FESC, 11(21), 87–95. https://doi.org/10.61799/2216-0388.676
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