Optimización Mediante Programación Dinámica de un Sistema de Producción: Caso Aluminio
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.1552Palabras clave:
Programación Dinámica, Sistema De Producción, Aluminio, Optimización De ProcesosResumen
Algunos procesos típicos de producción industrial manejan etapas bien definidas, cuyo resultado en tiempo y recursos depende de las decisiones que se tomen entre una etapa y otra. En el entorno actual donde es un imperativo la entrega de producto final en un tiempo pre establecido, se hace necesaria la optimización del tiempo de producción determinando las mejores decisiones posibles entre una etapa y otra en términos de parámetros y criterios de producción; obteniendo así las decisiones óptimas en cada etapa para lograr el mejor resultado global. Los conceptos de optimalidad aportados por Bellman en su programación dinámica es el insumo inicial para resolver problemas de esta naturaleza, enriquecido por otras técnicas tales como cadenas de Markov, Simulación estocástica y determinista, así como algoritmos computacionales. La aplicación de estas técnicas de optimización se realizó con los datos de un proceso de manufactura de láminas de aluminio, donde las etapas de fabricación están bien definidas, al igual que insumos y productos intermedios a obtener. Mediante simulación y la aplicación de la programación dinámica se logró demostrar que se puede obtener un menor tiempo de fabricación de láminas conociendo la configuración de la planta y los parámetros de operación en cada etapa del proceso. Como beneficio potencial de este trabajo, se establece que se pueden tomar mejores decisiones en cuanto a planificar la producción, o a una automatización de la misma aplicando la programación dinámica.
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