Artificial intelligence in Higher Education: principles and background for a contextualized pedagogical model
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.1847Keywords:
Artificial intelligence, digital, learning, pedagogy, teachingAbstract
Artificial intelligence in higher education represents a turning point in human society that transcends technological integration, positioning itself as a complex and multidimensional phenomenon that demands critical analysis for its proper implementation. Therefore, this article aimed to analyze technical, regulatory, and research documents that constitute a state of the art to guide the development of contextualized pedagogical models within the Colombian context, particularly in higher education institutions located in the municipality of Armenia, Quindío. Methodologically, a documentary-analytical design with a deductive approach was applied, through which a documentary sample was reviewed using the Scopus database, Google Scholar search engine, and official websites of both multilateral and national organizations. Regional filters were applied, and only documents published between 2010 and 2025 that were evaluated as relevant to the research topic and question were selected. Subsequently, they were examined through analytical matrices that allowed identifying their structural features to achieve the proposed objective. The results reveal that the transformative potential of artificial intelligence in higher education lies not so much in technological conditions but in the pedagogical, ethical, regulatory, and institutional frameworks that underlie its use. Likewise, the reviewed background studies show a clear trend toward the transition from the instructive teacher to the designer of learning experiences, the shift from memoristic to situated assessment, the relevance of digital literacy, and the rigorous contextualization of each educational action to ensure consistency with inclusion, diversity, and equitable social development. It is concluded that the integration of artificial intelligence in higher education is a complex challenge that requires situated pedagogical decisions capable of reconfiguring the formative purpose of education.
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El administrador técnico de OJS ejecuta en la plataforma las modificaciones
técnicas autorizadas por la revista. El responsable institucional o intermediario
encargado del registro DOI y Crossref realiza las acciones requeridas para
registrar o actualizar los metadatos correspondientes en Crossref y Crossmark. La
ejecución técnica de una modificación se realiza con fundamento en la decisión
editorial adoptada por la revista.
22. Relación con otras políticas editoriales
Esta política se aplica de manera articulada con las demás políticas editoriales
vigentes de Mundo FESC relacionadas con ética e integridad de la publicación,
revisión por pares, autoría y contribuciones, conflictos de interés, originalidad y
similitud, derechos de autor, licenciamiento, acceso abierto, privacidad e
instrucciones para autores. Los enlaces a estas políticas se encuentran
disponibles en el sitio web de la revista y forman parte del marco editorial aplicable
a los contenidos publicados.
23. Vigencia y actualización de la política
La presente política se encuentra aprobada y vigente y forma parte de las
políticas editoriales oficiales de la Revista Mundo FESC. Su contenido se revisa
cuando se presentan modificaciones en los procedimientos editoriales de la
revista, las disposiciones institucionales o los lineamientos aplicables de Crossref
y Crossmark. Las actualizaciones conservan la trazabilidad de la política, su URL
permanente y el registro DOI correspondiente.
Revista: Mundo FESC
Institución: Fundación de Estudios Superiores Comfanorte – FESC
Título: Política de actualización, corrección, retractación y preservación del
registro publicado
Estado: Aprobada y vigente
DOI de la política Crossmark:
Correo para reportar problemas: revista_mundofesc@fesc.edu.co
