Aplicación web con inteligencia artificial (ia) para el programa de orientación vocacional y adaptación universitaria (povau) en la universidad popular del cesar seccional aguachica
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.2019Palabras clave:
adaptación universitaria, aplicación web, deserción estudiantil, inteligencia artificial, orientación vocacionalResumen
Para cualquier institución de educación superior, es crucial monitorear y evaluar los procesos académicos en pro de asegurar su calidad educativa. Por ello, se ha analizado la deserción estudiantil que afecta a la Universidad Popular del Cesar seccional Aguachica (UPC-SA), para poder identificar prontas señales de deserción, bajo rendimiento académico y desmotivación. Este análisis realizado en paralelo con el programa de permanencia y bienestar institucional (PEBI) y con datos de SPADIES (Sistema para la prevención y análisis de la deserción en las instituciones de educación superior), donde, para el período 2023-2 los educandos de primer semestre obtuvieron una deserción del 23.25% y en el segundo semestre del mismo período académico el 31.75%; indicó que enfrentan dificultades significativas al seleccionar su carrera profesional debido a la ausencia de recursos educativos que faciliten esta decisión. En consecuencia, la implementación de herramientas que proporcionen una orientación vocacional más estructurada y detallada se vuelve esencial para ayudar a los educandos en la toma de decisiones más acertadas respecto a su futuro profesional. Metodológicamente la investigación se abordó desde un efnfoque descriptivo y aplicado, permitiendo comparar las variables mediante la evaluación de uno o más de sus atributos, entre ellos las diversas formas para presentar los contenidos asociados a la aplicación web; esta proporciona orientación sobre la vocación profesional, actividades académicas, información y promoción, ayudando a los usuarios a elegir la carrera o programa más adecuado según sus habilidades y competencias evaluadas por los test y la inteligencia artificial (IA); buscando así, aumentar la retención estudiantil y promover aprendizajes significativos, reduciendo los niveles de deserción para los primeros semestres en la universidad mediante la utilización de la aplicación "Oves – Orientación Vocacional para la Educación Superior".
Descargas
Referencias
[1] J. A. Gutiérrez-Monsalve, J. Garzón, and A. M. Segura-Cardona, “Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios,” Formación universitaria, vol. 14, no. 1, pp. 13–24, Feb. 2021, doi: 10.4067/S0718-50062021000100013.
[2] Unicesar, “Programa de Orientación Vocacional y Adaptación Universitaria (POVAU),” Universidad Popular del Cesar. Accessed: Jun. 05, 2025. [Online]. Available: https://permanencia.unicesar.edu.co/povau.html
[3] MINEDUCACION, “Sistema para la prevención y análisis de la deserción en las instituciones de educación superior ,” Ministerio de Educación. Accessed: May 10, 2025. [Online]. Available: https://www.mineducacion.gov.co/sistemasinfo/spadies/
[4] M. F. Toscano Galvis, K. Gómez Jiménez, and D. A. Saldaña Toloza, “Math Time: plataforma de gamificación como herramienta didáctica en el área de matemáticas para estudiantes del grado quinto,” Mundo FESC, vol. 13, no. 27, pp. 136–151, Sep. 2023, doi: 10.61799/2216-0388.1348.
[5] D. F. Poveda-Pineda and J. E. Cifuentes-Medina, “Incorporación de las tecnologías de información y comunicación (TIC) durante el proceso de aprendizaje en la educación superior,” Formación universitaria, vol. 13, no. 6, pp. 95–104, Dec. 2020, doi: 10.4067/S0718-50062020000600095.
[6] M. Menacho, L. Pizarro, J. Osorio, J. Osorio, and B. León, “Inteligencia artificial como herramienta en el aprendizaje autónomo de los estudiantes de educación superior,” Scielo, vol. 4, no. 2, Jul. 2024, doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.10693945.
[7] J. P. Vargas Aponte, S. J. Vargas Aponte, y K. N. Pinto Vásquez, “Tendencias de web 2.0. como plataforma tecnológica para la innovación en el pensamiento pedagógico docente”; Revista Temario Científico, 2 (2), 39-49, 2022. https://doi.org/10.47212/rtcAlinin.2.2.4
[8] DPN, “Objetivos de desarrollo sostenible (ODS),” Departamento nacional de planeación. Accessed: May 10, 2025. [Online]. Available: https://sinergia.dnp.gov.co/ods
[9] T. Fasanando-Puyo, “Revisión sistemática del proceso de adaptación a la vida universitaria,” Revista Científica Episteme y Tekne, vol. 4, no. 1, p. e778, Jan. 2025, doi: 10.51252/rceyt.v4i1.778.
[10] C. L. Ramos Monsivais and B. Arely González, “Orientación Vocacional, Aprendizaje Socio-Emocional y Sentido de Vida en la Educación Superior.,” Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores, Dec. 2020, doi: 10.46377/dilemas.v8i.2500.
[11] E. Durkheim, Le suicide. Étude de sociologie. Paris: Félix Alcan, 1987.
[12] MINISTERIO DE EDUCACIÓN NACIONAL, Deserción estudiantil en la educación superior colombiana. Bogotá, 2009. Accessed: Oct. 22, 2019. [Online]. Available: https://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/articles-254702_libro_desercion.pdf
[13] F. R. Salas-Vilca, S. R. Cuentas-Yupanqui, J. Calsina-Mamani, and Z. Paredes-Vargas, “Identificación de factores y estrategias de intervención frente a la deserción estudiantil de los estudiantes de riesgo académico,” Emergentes - Revista Científica, vol. 4, no. 2, pp. 460–473, Jun. 2024, doi: 10.60112/erc.v4i2.160.
[14] EcuRed, “Aplicación web - EcuRed.” Accessed: Oct. 22, 2019. [Online]. Available: https://www.ecured.cu/Aplicaci%C3%B3n_web
[15] Y. Chirinos, N. Barbera, M. Nieves, y D. Rojas, “Impacto de la investigación científica en la transformación social”, En Y. Chirinos, D. Rojas, y R. Barbera, (Eds.), Retos socioeconómicos de la actualidad en el contexto global. Fondo Editorial Universitario Servando Garcés, Venezuela. 2023. DOI: www.doi.org/10.47212/retosocioeconomicoactual2023
[16] R. Hernández Sampiere, C. Fernanández Collado, and P. Baptista Lucio, Metodologia de la Investigación. McGraw Hill, 2018. Accessed: Jun. 06, 2023. [Online]. Available: http://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia de la investigación 5ta Edición.pdf
[17] SurveyMonkey, “Calcular el tamaño de la muestra: entender el tamaño de la muestra | SurveyMonkey.” Accessed: Oct. 21, 2019. [Online]. Available: https://es.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
[18] J. Gamarra-Moncayo and R. Prada-Chapoñán, “Sample, sample size and sampling: a review of current recommendations,” Interacciones, p. e447, May 2025, doi: 10.24016/2025.v11.447.
[19] Dra. F. L. González-Gutiérrez and Dra. S. G. González-Gutiérrez, “Técnicas de Recolección de Información para la Investigación Educativa en la Formación Inicial Docente,” Revista Veritas de Difusão Científica, vol. 5, no. 3, pp. 510–530, Nov. 2024, doi: 10.61616/rvdc.v5i3.217.
[20] R. E. Cruz-Avalos, T. D. R. Merino-Salazar, S. K. Quiroz-Quiroz, and F. K. Cruz-Quiroz, “Uso Inteligencia Artificial en Estudiantes Educación Superior Pedagógica,” Revista Docentes 2.0, vol. 18, no. 2, pp. 311–323, Nov. 2025, doi: 10.37843/rted.v18i2.721.
[21] M. A. Luzuriaga Pavón and S. A. Castillo Paez, “Modelado del índice de deserción estudiantil en Carreras de Ingeniería en una Institución de Educación Superior.,” Revista Científica Multidisciplinar G-nerando, vol. 6, no. 2, Jul. 2025, doi: 10.60100/rcmg.v6i2.733.
[22] L. A. Katt Morales, G. Xicoténcatl-Ramírez, M. A. Ibarra-Corona, and D. A. García Reyes, “Factores y estrategias que influyen en la deserción en educación superior: Revisión Sistemática,” RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, vol. 15, no. 29, Jan. 2025, doi: 10.23913/ride.v15i29.2225.
[23] P. F. Ordoñez-Ordoñez and Y. V. Erazo-Aleaga, “Especificación de Requisitos de Inteligencia Artificial en el Desarrollo de productos de Software,” Informática y Sistemas Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones, vol. 8, no. 2, Dec. 2024, doi: 10.33936/isrtic.v8i2.7147.
[24] S. F. López Avila, J. R. Arroyo Ávila, and M. del R. de F. Alvídrez Díaz, “Beneficios de la implementación de software libre en instituciones educativas,” Excelencia Administrativa Online, vol. 3, no. 7, Sep. 2024, doi: 10.54167/eao.v3i7.1494.
[25] A. G. Banquez Maturana, J. D. Rodríguez Cerón, Á. M. Benavides González, and H. A. Felizzola Jimenez, “Desarrollo de un sistema inteligente para predecir la deserción universitaria en Colombia mediante técnicas de machine learning,” Inge CuC, vol. 21, no. 2, Oct. 2025, doi: 10.17981/ingecuc.21.2.2025.08
[26] D. Herrera Ramos, M. E. Añez Oñate, M. de las M. Colina, and T. García Romero, “Competencias metacognitivas en los estudiantes universitarios de la licenciatura de matemática en la Universidad Popular del Cesar,” Revista Boletín Redipe, vol. 11, no. 2, pp. 270–284, Feb. 2022, doi: 10.36260/rbr.v11i2.1683
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Mundo FESC Journal
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
