Estudio para levantamiento de políticas de uso institucional de IA por parte de estudiantes en Fundación Universitaria Cervantes San Agustín.
DOI:
https://doi.org/10.61799/2216-0388.1861Palabras clave:
Creencias, Docentes, Estudiantes, Inteligencia Artificial, Políticas, UniversidadResumen
La integración de las inteligencias artificiales generativas en el entorno educativo actual constituye una realidad que desafía los modelos pedagógicos actuales y convencionales. Frente a la creciente inversión del Estado en tecnología en Colombia, las instituciones de educación superior enfrentan el reto de adaptar sus estructuras normativas a estas nuevas herramientas de procesamiento automático. El objetivo principal del proyecto fue analizar los hábitos y características de uso de la inteligencia artificial generativa por parte de los estudiantes de la Fundación Universitaria UniCervantes para orientar la formulación de políticas institucionales de uso académico. La investigación se desarrolló a cabo siguiendo un enfoque mixto con alcance descriptivo. Se aplicaron encuestas estructuradas a 193 estudiantes y 25 docentes de diversos programas académicos, y a la vez una una evaluación técnica comparativa de cuatro asistentes virtuales utilizando una rúbrica de desempeño diseñada para medir la calidad y veracidad de la información generada. Al finalizar el estudio, se constató que el 96,7% de la población estudiantil emplea estas tecnologías, principalmente para la búsqueda de información y el desarrollo de ideas iniciales. Los docentes presentan visiones divididas sobre su implementación en el aula, oscilando entre el fomento y la restricción. En las pruebas preliminares de campo aplicadas sobre diferentes herramientas IA, la herramienta Perplexity demostró una efectividad del 95% en la generación de contenidos con soporte bibliográfico verificable. Se concluyó que es fundamental establecer lineamientos que regulen la citación de contenidos generados por inteligencia artificial y promuevan la formación ética de la comunidad académica, priorizando herramientas que aseguren la transparencia y el rigor científico.
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