Moodle como herramienta e-learning en la educación superior: caso preguntas calculadas para estadística

Autores/as

  • Carlos Alberto Mejía-Rodríguez Universidad Popular del Cesar
  • Luis Manuel Palmera-Quintero Universidad Popular del Cesar
  • Miguel Alberto Rincón-Pinzón Universidad Popular del Cesar
  • Lina Marcela Arévalo-Vergel Universidad Popular del Cesar

DOI:

https://doi.org/10.61799/2216-0388.1156

Palabras clave:

calculadas, e-learning, estadística, Moodle, preguntas

Resumen

Teniendo en cuenta que el proceso educativo requiere realizar evaluaciones para evaluar los resultados del aprendizaje, el cual no es fácil en campos relacionados con las matemáticas como la estadística, ya que muchas veces se requiere que los estudiantes realicen cálculos u operaciones para que podamos verificar que el procedimiento es correcto. La investigación se basa en un enfoque cualitativo, recordemos que según este enfoque se pueden realizar descripciones en forma de observaciones obtenidas a través de métodos de recolección de datos como entrevistas, cuestionarios para lograr observar los aspectos que se quieren estudiar y las características del fenómeno. La capacitación en razonamiento estadístico es ahora el enfoque de la mayoría de los cursos académicos de educación superior, y las universidades utilizan cada vez más herramientas digitales para respaldar esta capacitación, pero no se prestan bien al razonamiento numérico variable, lo que limita la evaluación a opciones múltiples. En respuesta a la pregunta, porque algunas plataformas te permiten desarrollar preguntas específicas de matemáticas, pero Moodle 3.9, contiene cuatro tipos de problemas computacionales o numéricos que le permiten crear un plan de estudios más apropiado para las herramientas de evaluación que involucran la resolución de ecuaciones o problemas numéricos. Este artículo examina el alcance de la evaluación en línea y los problemas computacionales de Moodle aplicados a las estadísticas en el programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Popular del Cesar. Finalmente, se puede demostrar que los cuestionarios de evaluación en línea son apropiados y pueden respaldar la planificación educativa mediante la tecnología y así proporcionar niveles más altos de cumplimiento a través de los cuestionarios por medio del uso de las tecnologías de la información.

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Citas

J. Lorenzo, Pensar en la matemática, Granada: Editorial Comares, 2015.

L. Sosa Díaz, “La enseñanza e-learning de las matemáticas en Educación Primaria. Un análisis desde la perspectiva de docentes y familia”, Universidad de La Laguna, pp. 1-51. 2020.

L. Alonso Díaz y F. Blázquez Entonado, El docente de educación virtual. Guía básica: Incluye orientaciones y ejemplos del uso educativo de Moodle. Narcea Ediciones, 2012.

P. Moreno Ger, I. Martínez Ortiz, J. L. Sierra Rodríguez y A. Pérez Sanz, “Estándares en E-Learning y diseño educativo”, Ministerio de Educación, 2011.

A. Fernández, “Las plataformas e-learning para la enseñanza y el aprendizaje universitario en Internet”, Universidad Complutense de Madrid. Disponible en: https://eprints.ucm.es/id/eprint/10682/1/capituloe_learning.pdf

W. Ortiz Aguilar, S. Ruata Avilés, E. Rodríguez Revelo y A. Rodríguez López, “E-learning y blended learning: Estrategias para enseñar y aprender diferente en tiempos de pandemia”, Revista Neutrosophic Computing and Machine Learning, pp. 1-10, 2020.

J. Martínez, C. Marcelo, D. Garrido, E. Hernández, D. Puente, V. Perera, B. Tancredi, M. Lucero, W. Acosta, L. González, M.J. Gago, C. Marcelo, M. Jordano, Prácticas de e-learning. Editorial Octaedro Andalucía, Ediciones Mágina, S.L., 2010.

Ó. Rodríguez Cardoso, “Experiencias y efectos del M-Learning en el aprendizaje del polinomio de Taylor durante el curso de Métodos Numéricos usando la APP “Calculadora Gráfica” de Geogebra”. Fundación Universitaria los Libertadores, 1-290, 2019.

E. Martínez, Estadística. Universidad Abierta para Adultos (UAPA), 2020.

C. Vásquez, y G. Cabrera, “La estadística y la probabilidad en los currículos de matemáticas de educación infantil y primaria de seis países representativos en el campo”, Educación matemática, vol. 34, no. 2, pp. 245-274, 2022.

O. Y. Vladimirovna Panteleeva, E. Gutiérrez González, Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias. Grupo Editorial Patria, 2016.

M. Díaz Rodríguez, Estadística inferencial aplicada. Universidad del Norte, 2019.

L. Astudillo, A. Mayorga, M. Pomboza y M. Radicelli, “El uso de recursos virtuales en educación superior y el rendimiento académico en tiempos de pandemia”, Revista Boletín Redipe, vol. 11, no. 5, pp. 258-264, 2022.

M. A. Murcia Rodríguez, Diseño instruccional para profes: Guía para la innovación educativa con TIC. Ediciones USTA, 2020.

P. Olguín Larraín, “Usabilidad de cursos B-Learning para docentes de Matemática de Enseñanza Básica”, Tomo I. Universidad de Chile, 1-175, 2017.

L. García González, y A. Solano Suarez, “Enseñanza de la matemática mediada por la tecnología”, EduSol, vol. 20, no. 70, p.p 84-99, 2020.

R. Hernández y C. Y. B. P. Collado, Metodología de la investigación, D.F: mcgraw-Hill Interamericana., 2014.

F. Hernández, Fernández y P. Baptista, El proceso de la investigación científica. México. Editorial Mc Graw Hill, 2010.

C. Bernal, Metodología de la investigación. México: Pearson Education de, S.A, 2006.

M. Avalos, Educación semipresencial con Moodle y el modelo de aula invertida, Editorial Maipue, 2021.

M. Domínguez, “Moodle, una plataforma formativa con gran proyección en los nuevos modelos de enseñanza”, DIM: Didáctica, Innovación y Multimedia, no. 19, p. 1-14, 2010.

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Publicado

2022-10-01

Cómo citar

Mejía-Rodríguez, C. A., Palmera-Quintero, L. M., Rincón-Pinzón , M. A., & Arévalo-Vergel, L. M. . (2022). Moodle como herramienta e-learning en la educación superior: caso preguntas calculadas para estadística . Mundo FESC, 12(S2), 72–81. https://doi.org/10.61799/2216-0388.1156

Número

Sección

Articulos