Simulaciones moleculares interactivas: tendencias científicas en enseñanza de química inorgánica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61799/2216-0388.2339

Palabras clave:

Análisis bibliométrico, Enseñanza de la química, Modelado molecular, Química inorgánica, Simulaciones moleculares, Tecnología educativa.

Resumen

La enseñanza de la química inorgánica presenta dificultades asociadas con la abstracción de sus conceptos y la necesidad de representar estructuras, interacciones y modelos que no siempre son observables de manera directa. En respuesta a ello, las simulaciones, el modelado molecular y los recursos digitales han adquirido relevancia como apoyos para los procesos de enseñanza y aprendizaje. El objetivo de este estudio fue analizar la evolución, la estructura conceptual y las dinámicas de colaboración de la producción científica relacionada con estas herramientas en la enseñanza de la química inorgánica. Se desarrolló un estudio bibliométrico con 325 artículos indexados en Scopus, publicados entre 2015 y 2025, procesados mediante Bibliometrix/Biblioshiny. La producción científica alcanzó su mayor valor en 2021, con 41 publicaciones, y posteriormente mostró una estabilización cercana a 30 artículos anuales. Estados Unidos, China, España y Reino Unido concentraron la mayor participación por país. La red de coautoría se organizó en 13 clústeres, evidenciando varios grupos de colaboración con conexiones limitadas entre algunos de ellos. La red de co-ocurrencia de palabras clave presentó tres clústeres temáticos, con predominio de términos como computer-based learning, molecular modeling, laboratory instruction, virtual laboratory, chemistry education y students. La evolución temática mostró un tránsito desde el modelado y la representación molecular hacia una mayor presencia del componente educativo. Los resultados evidencian una mayor correspondencia entre el corpus analizado y el objetivo pedagógico del estudio, así como oportunidades para fortalecer la investigación aplicada y la colaboración internacional en este campo.

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Biografía del autor/a

  • Marianne Martínez Rubio, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Colombia

    Licenciada en Ciencias Naturales y Educación Ambiental

  • Blanca Johanna P´érez Fernández, Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Colombia.

    Profesional en Salud Ocupacional

    Especialista en Gerencia Social

    Magíster en Administración de Empresas con énfasis en Sistemas Integrados de Gestión

    Magíster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales

    Doctora en Gerencia de Proyectos

Referencias

[1] M. G. Garcia, R. A. Garcia, E. V. Montaño, A. V. Armijo y J. A. Loor, “Estrategias didácticas innovadoras para la enseñanza de la química en la educación secundaria: Propuesta desde la didáctica actual”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, vol. 9, no. 3, pp. 4039-4065, doi: 10.37811/cl_rcm.v9i3.18035

[2] P. Giler-Medina, “Competencias digitales y aprendizaje visual de la Química en estudiantes de Bachillerato”, Revista de Ciencias Humanísticas y Sociales (ReHuSo), vol. 8, no. 2, pp. 75–88, 2023, doi: 10.33936/rehuso.v8i2.5837.

[3] J. D. Torres-Sánchez y P. N. Zapata-Castañeda, “El pensamiento tecnológico y sus procesos cognitivos: una revisión del estado del arte”, Tecné, Episteme y Didaxis: TED, no. 57, pp. 101–120, 2025, doi: 10.17227/ted.num57-19661

[4] H. C. Quintero, C. A. Pabón y L. S. Montes, “Fortalecimiento de las competencias digitales en la formación docente universitaria desde la enseñanza de las ciencias naturales”, Revista Perspectivas, vol. 10, no. S1, pp. 622–634, 2025, doi: 10.22463/25909215.5471

[5] F. Aguilar-Acevedo, J. Caldera-Miguel, L. A. Romero-Cruz y L. A. Rodríguez-Morales, “Simulaciones para la enseñanza de las ciencias”, EDUSCIENTIA. Divulgación de la Ciencia Educativa, vol. 8, no. 16, pp. 153–162, 2025, [En Línea]. Disponible en: https://eduscientia.com/index.php/journal/es/article/view/637

[6] L. A. Leal-Uruena y J. E. Rojas-Mesa, “Competencias digitales docentes: transformaciones derivadas del uso de tecnologías digitales durante el confinamiento”, Tecné, Episteme y Didaxis: TED, no. 56, pp. 14–31, 2024, doi: 10.17227/ted.num56-20138

[7] D. M. Salcedo, K. A. Ibarra, A. de L. Parra y R. S. Orellana, “Herramientas digitales, una oportunidad en la educación superior: una revisión sistemática”, Revista InveCom, vol. 6, no. 1, pp. 1-10, 2026, doi: 10.5281/zenodo.15400582

[8] F. Díaz, “Posibilidades y desafíos de la Educación 4.0 en contextos de educación superior”, Educación y Ciencia, vol. 29, no. 1, pp. 1-23, 2025, Disponible en: https://polismexico.izt.uam.mx/index.php/rp/article/view/1038.

[9] D. Moreno-Mediavilla, V. Pascual y A. Palacios, “Simulaciones virtuales y emociones hacia el estudio de la química: una revisión sistemática”, Campus Virtuales, vol. 14, no. 2, pp. 139–152, 2025, doi: 10.54988/cv.2025.2.1604

[10] D. C. Aguay-Saquicuray, D. E. Aguirre-Ruiz, D. S. Aguay-Saquicuray y A. B. Ilbay-Ilechandia, “Efectividad de la simulación computacional en la enseñanza de la física en educación superior: una revisión sistemática”, Revista InveCom, vol. 6, no. 2, pp. 1-11, 2025, doi: 10.5281/zenodo.16051280

[11] J. I. Saumeth-De Las Salas y B. J. Pérez-Fernández, “Laboratorios virtuales y simuladores en la enseñanza de las ciencias naturales: revisión sistemática”, Praxis, vol. 22, no. 2, pp. 1-23, 2026, doi: 10.21676/23897856.7002

[12] K. A. Quezada, I. M. Saquisili, M. A. Kanki y D. P. Macías, “La inteligencia artificial y la producción científica en el campo de la educación. Una revisión sistemática”, RECIMUNDO, vol. 9, no. 2, pp. 141–159, 2025, doi: 10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.141-159

[13] D. A. Palacio, “Graphic Elements as a Pedagogical Strategy for Improving Reading Comprehension in Latin America and Colombia: A Reflective Approach”, Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad, vol. 17, no. 37, pp. e3434, 2025, doi: 10.22430/21457778.3434

[14] J. L. Vázquez-Luna, “Metodologías visuales: un análisis bibliométrico y revisión bibliográfica de la producción científica”, Sintaxis, vol. 8, no. 15, pp. 92–103, 2025, doi: 10.36105/stx.2025n15.06

[15] J. Lopez-Ramírez y C. H. Limaymanta, “Análisis bibliométrico de las publicaciones del Instituto Geofísico del Perú: producción, colaboración, impacto y liderazgo científico”, e-Ciencias de la Información, vol. 15, no. 1, pp. 1-26, 2025, doi: 10.15517/eci.v15i1.61580

[16] G. Rodríguez-Bárcenas, “Método de algoritmo de clúster para el análisis del perfil de investigadores científicos,” e-Ciencias de la Información, vol. 12, no. 2, pp. 160–184, 2022, doi: 10.15517/eci.v12i2.50456

[17] A. Ramos, “La didáctica de la química”, Educación Química, vol. 35, no. 4, pp. 1–5, 2024, doi: 10.22201/fq.18708404e.2024.4.90004

[18] A. Gratio Wikasono, “Johnstone's Levels of Representation in Science Learning,”, SPEKTRA: Jurnal Kajian Pendidikan Sains, vol. 8, no. 1, pp. 19–26, 2022, doi: 10.32699/spektra.v8i2.224

[19] A. Oliveira y A. Perticarrari, “El aprendizaje basado en modelos mantiene a los alumnos activos y con atención sostenida”, Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, vol. 19, no. 3, pp. 310201, 2022, doi: 10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2022.v19.i3.3102

[20] J. Mejía, “Aprendizaje profundo mediado por representaciones semióticas del concepto reacción química en contextos educativos del municipio de Fonseca – La Guajira”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, vol. 9, no. 6, pp. 2730–2747, 2025, doi: 10.37811/cl_rcm.v9i6.21404

[21] G. H. Sánchez, “La construcción del conocimiento científico en el nivel superior en clases prácticas y experimentales”, tesis doctoral, Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe, Argentina, 2025.

[22] D. del P. Ruiz-Pino, “Propuesta de modelo de planeación didáctica para la enseñanza de la química a partir del CDC”, Discimus. Revista Digital de Educación, vol. 2, no. 1, pp. 88–114, 2023, doi: 10.61447/20230601/XWKL7014

[23] S. Abella, “Modelización en la enseñanza de las ciencias: una revisión sobre sus aportes entre 1988 y 2020”, EDUCyT, vol. 2, no. 1, pp. 23-48, 2021, [En Línea]. Disponible en: https://die.udistrital.edu.co/revistas/index.php/educyt/article/view/250/228

[24] A. Orozco, D. Navarro, K. Carvajal, C. Arias y R. Amador-Rodríguez, “Enfoques epistemológicos recurrentes de modelo científico en la enseñanza de la física”, Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, vol. 20, no. 1, pp. 160201-160219, 2023, doi: 10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2023.v20.i1.1602

[25] C. Guimarães y A. Perticarrari, “El uso de modelos en la enseñanza investigativa para promover la participación activa de los alumnos de la educación primaria”, Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, vol. 25, no. 1, pp. 110201-110229, 2026, doi: 10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2026.v23.i1.1102

[26] D. A. Córdoba y P. A. Posada, “Diseño de un ambiente e-learning con enfoque STEM para el aprendizaje de sensores a partir de analogías”, tesis de maestría, Universidad Sergio Arboleda, Bogotá, Colombia, 2024.

[27] C. Rojas, “Simulaciones situadas intra-aula como estrategia de enseñanza-aprendizaje en la formación de Trabajo Social”, Ehquidad: La Revista Internacional de Políticas de Bienestar y Trabajo Social, no. 15, pp. 253–286, 2021, doi: 10.15257/ehquidad.2021.0011

[28] C. Buendía-Atencio, A. X. Gómez, D. Parra y V. P. Lortet, “Termoquímica computacional: en la búsqueda de la precisión química”, Revista Colombiana de Ciencias Químico-Farmacéuticas, vol. 51, no. 2, pp. 811–833, 2022, doi: 10.15446/rcciquifa.v51n2.105373

[29] B. M. Mora, M. Mesías, J. E. Espinoza y R. Martínez, “Uso de simuladores virtuales en la enseñanza de conceptos abstractos”, Sinergia Académica, vol. 8, no. 4, 2025, doi: 10.51736/sa636

[30] L. H. Herrera, “Propuesta pedagógica a partir de la estrategia Aprendizaje Basado en Problemas con el uso de simuladores para el desarrollo de competencias científicas, en estudiantes de grado quinto de la Institución Educativa León XIII”, tesis de maestría, Universidad de Santander, Bolívar, Colombia, 2023.

[31] N. Delgado, M. Kiausowa y A. Escobar, “Simulador virtual PhET para aprender Química en época de COVID-19,” Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, vol. 8, no. 3, pp. 1–23, 2021, doi: 10.46377/dilemas.v8i3.2641

[32] J. G. Chávez y U. Mestres, “Simuladores PhET: como herramienta didáctica para la enseñanza y aprendizaje experimental de física”, Polo del Conocimiento, vol. 8, no. 11, pp. 1303-1322, 2023, doi: 10.23857/pc.v8i11.6337

[33] R. L. Cavazos y M. Acosta, “Laboratorios virtuales inmersivos como impulsores del aprendizaje práctico y significativo en Educación Superior”, Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación. Ensayos, no. 297, pp. 55–73, 2026, doi: 10.18682/cdc.vi297.13438

[34] M. de los Á. Bizzio, A. M. Guirado y C. I. Maturano, “Criterios para la selección y uso de simulaciones en un grupo de profesores de Ciencias Naturales en formación”, Educación, vol. 31, no. 61, pp. 9–26, 2022, doi: 10.18800/educacion.202202.001

[35] R. I. Sailema-Castro, G. K. Licoa-Vera, E. L. Carlin-Chávez y K. Bernardes-Carballo, “Impacto del uso de los simuladores PhET en la enseñanza de química para bachillerato: desafíos y oportunidades docentes”, Código Científico Revista de Investigación, vol. 6, no. 1, pp. 507–534, 2025, doi: 10.55813/gaea/ccri/v6/n1/903

[36] A. Campo-Arias, “Diseños de investigación: una clasificación práctica”, Duazary, vol. 22, pp. e6134, 2025, doi: 10.21676/2389783X.6134

[37] D. Suárez, L. Leyva y Y. Aldana, “La actividad científica estudiantil de la Universidad de Moa, Cuba: análisis bibliométrico en la revista Ciencia & Futuro (2016–2021)”, Revista e-Ciencias de la Información, vol. 14, no. 1, pp. 66–89, 2024, doi: 10.15517/eci.v14i1.55964

[38] A. C. Campiña, A. A. Lorca y M. Á. de las Heras, “Indagación, modelización y pensamiento computacional: Un análisis bibliométrico con el uso de Bibliometrix a través de Biblioshiny”, Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, vol. 21, no. 1, pp. 110201, 2024, doi: 10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2024.v21.i1.1102

[39] M. J. Page, J. E. McKenzie, P. M. Bossuyt, I. Boutron, T. C. Hoffmann, C. D. Mulrow et al., “The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews”, BMJ, vol. 372, pp. n71, 2021, doi: 10.1136/bmj.n71

[40] L. V. Rubio-Pacheco y Á. O. Rojas, “Transformación educativa impulsada por la Tecnología Digital: Revisión documental”, Quaest Disputatae, vol. 16, no. 33, pp. 141–171, 2023, doi: 10.15332/qd.v16i33.2965

[41] J. F. Mejía Cavadia, PHET estrategia didáctica para mejorar el proceso de aprendizaje de las ciencias naturales en estudiantes de octavo grado, tesis de maestría, Universidad de Santander, Montería, Colombia, 2022.

[42] D. Tipán, S. N. Cobo y H. G. Tipán, “Hacia el pensamiento complejo desde la gamificación, la realidad aumentada y virtual”, Revista Varela, vol. 22, no. 62, pp. 112–120, 2022, [En Línea]. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=732280229004

[43] J. C. Matías-Olabe, B. S. Gorotiza-Precilla, A. J. Severino-Mosquera y D. S. Tenorio-Méndez, “Realidad Virtual con Gamificación para Fortalecer la Enseñanza-Aprendizaje en la Asignatura de Historia”, Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, vol. 7, no. 5, pp. 8429–8447, 2023, doi: 10.37811/cl_rcm.v7i5.8429.

[44] K. J. Zambrano y Y. P. Navarrete, “Uso de simuladores virtuales para la enseñanza de la química”, Código Científico Revista de Investigación, vol. 7, no. E1, pp. 2763–2787, 2026, doi: 10.55813/gaea/ccri/v7nE1/1151.

[45] C. Sandoval-Pauker, S. Yin, A. Castillo, N. Ocuane, D. Puerto-Díaz y D. Villagrán, “Computational Chemistry as Applied in Environmental Research: Opportunities and Challenges”, ACS ES&T Engineering, vol. 4, no. 1, pp. 66–95, 2024, doi: 10.1021/acsestengg.3c00227.

[46] Y. del C. Betancourt Duno, “Colaboración internacional y redes científicas en los países andinos: Análisis de coautorías en Scopus (2000–2024)”, Propuestas Educativas, vol. 6, no. 12, pp. 88–109, 2024, doi: 10.61287/propuestaseducativas.v6i12.6.

[47] L. M. Savron y M. B. Herrero, “Financiar la cooperación en tiempos de fragmentación: la Organización Mundial de la Salud y los límites del multilateralismo en el periodo 2000–2023”, Oasis, no. 44, pp. 141–175, 2026, doi: 10.18601/16577558.n44.07.

[48] D. A. Palacio, “Redes académicas y colaboración educativa: Un análisis desde la comunicación en entornos universitarios”, Revista Luciérnaga, vol. 17, no. 34, 2025, doi: 10.33571/revistaluciernaga.v17n34.a3.

[49] K. M. Pita-Briones, K. E. Jiménez-Pin, I. P. Saldarriaga-Alvarado, y S. G. Meneses-López, "Competencias digitales docentes frente a la inteligencia artificial educativa," 593 Digital Publisher CEIT, vol. 10, no. 5, pp. 900-916, 2025, doi:10.33386/593dp.2025.5.3569.

Publicado

2026-09-01

Número

Sección

Artículos de Revisión

Cómo citar

[1]
Martínez Rubio, M. and P´érez Fernández, B.J. 2026. Simulaciones moleculares interactivas: tendencias científicas en enseñanza de química inorgánica. Mundo FESC. 16, 36 (Sep. 2026). DOI:https://doi.org/10.61799/2216-0388.2339.